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  2. 藤田広志の電子書籍一覧

“藤田広志”の電子書籍一覧

“藤田広志”に関連する電子書籍を7件掲載しています。17 件目をご紹介します。

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Pythonによる医用画像処理入門(改訂2版)

  • 税込価格:3,960
  • 出版社:オーム社
  • 販売開始日:2025/07/07
  • ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

    医用画像診断支援の分野では人工知能が組み込まれたAI-PACS(画像保管管理システム)の普及が期待されています。こうした状況の中でPythonはその学びやすさと、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されていることから、今後ますます、簡単な実験から臨床研究などへ幅広く使用されていくことが予想さ...

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医療AIとディープラーニングシリーズ 内視鏡画像AI

  • 税込価格:5,280
  • 出版社:オーム社
  • 販売開始日:2022/11/22
  • ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

    内視鏡画像に関するAI技術をまとめた初めての書
     本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
     「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、...

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医療AIとディープラーニングシリーズ 超音波画像AI診断

  • 税込価格:4,950
  • 出版社:オーム社
  • 販売開始日:2021/09/17
  • ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

    超音波に関するAI技術をまとめた初めての書
     本書は、基礎編と応用編の2編構成となっており、基礎編では超音波画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から最新の事例までを網羅し、超音波画像AIのいまを俯瞰できるように記述してあります。
     また、応用編では、AMED事業の内容紹介を中心...

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医療AIとディープラーニングシリーズ 2021-2022年版 標準 医用画像のためのディープラーニング-実践編-

  • 税込価格:3,960
  • 出版社:オーム社
  • 販売開始日:2020/11/30
  • ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

    医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ
     初版(2019年7月発行)以降の変更点を取り込んだ最新版!
     医用画像に人工知能を本格的に導入するためのわかりやすい解説書。
    ・TensorFlow+Kerasで行う
    ・A...

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医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 はじめての医用画像ディープラーニング -基礎・応用・事例-

  • 評価4.0レビュー:2件
  • 税込価格:3,520
  • 出版社:オーム社
  • 販売開始日:2020/09/01
  • ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

    医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ 最新版
     医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。
     人工知能と医療(主に画像)とのかかわりを詳しく解説。
     後半の事例編を大幅に増やし、具体的な応用例、研究例を多...

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医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

  • 税込価格:3,740
  • 出版社:オーム社
  • 販売開始日:2020/09/01
  • ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

    医用画像処理・解析のためのPython入門 決定版!
     医用画像の分野では画像診断支援の分野で大きな期待が寄せられ、今後人工知能が組み込まれたAI-PACS(画像保管管理システム)の普及が予想されています。こうした状況の中で最近注目されているプログラム言語であるPythonは初学者にも学びやすく...

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医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング-入門編-

  • 税込価格:3,520
  • 出版社:オーム社
  • 販売開始日:2020/09/01
  • ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

    医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ 最新版
     プログラミングは一切行わず、医用画像に人工知能を導入するための解説書。
     具体的には、Neural Network Console(ソニー)と、DIGITS(NVIDIA)、MATLA...
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