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“データサイエンス入門シリーズ”の電子書籍一覧

“データサイエンス入門シリーズ”に関連する電子書籍を12件掲載しています。112 件目をご紹介します。

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モンテカルロ統計計算(データサイエンス入門シリーズ)

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モンテカルロ統計計算

  • 鎌谷 研吾
  • 評価4.0レビュー:3件
  • 税込価格:2,860
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2020/06/26
  • ベイズ統計を支えるMCMCをやさしく丁寧に!

    マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)が驚くほど真面目によくわかる! 理解を助けるためのR言語のコードや章末の練習問題が充実! モンテカルロ法の感覚を養ってもらうために「乱数の生成」を第2章で解説した。また,入門向けを標榜しながらも,後半の第4章以降では,和書で情報を得ることが難しい「エルゴード性」について踏み込んだ。
    ...

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応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 AI×データ活用の実践

  • 北川 源四郎
  • 税込価格:2,860
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2025/02/13
  • ◆生成AIを大幅加筆し,好評テキストが改訂!◆

    ・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある!
    ・「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト!
    ・カラーで見やすく、練習問題も充実!

    【主な内容】
    1章 データサイ...

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データサイエンスのためのデータベース(データサイエンス入門シリーズ)

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データサイエンスのためのデータベース

  • 吉岡 真治
  • 評価3.4レビュー:5件
  • 税込価格:2,640
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2020/07/10
  • ツールとして不可欠な技術をコンパクトに!

    ・データベースの活用を目的とし、SQLの操作は「問い合わせ」を中心に、MySQLに準拠して解説!
    ・関係データベースの基本とその使い方、データの可視化、NoSQLまで網羅!
    ・実践的なデータ分析事例として、Wikipediaダンプデータの分析を紹介!

    【サポートページ】
    https:...

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スパース回帰分析とパターン認識(データサイエンス入門シリーズ)

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スパース回帰分析とパターン認識

  • 梅津 佑太
  • 税込価格:2,860
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2020/04/30
  • Rも数理もていねいに!

    データ解析の標準的ツールとなったスパース回帰分析、判別分析、深層学習、サポートベクターマシン、ランダムフォレストなどをRコードとともに解説。深層学習はRのパッケージkerasで実装。具体例も豊富で実用性も高い! また、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容まで踏み込んだ。

    【主な内容】
    1章 回帰モデルとスパース推定<...

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統計モデルと推測(データサイエンス入門シリーズ)

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統計モデルと推測

  • 松井 秀俊
  • 税込価格:2,640
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2020/02/28
  • ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルまで、この一冊で!

    ・確率分布、推定、検定などの基本的な内容から、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルまでを一冊で解説した、稀有の入門書
    ・Rによるデータ分析例およびコードを多く掲載!

    【データサイエンス入門シリーズ】
    第2期として、以下の2点を同時刊行!...

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Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造(データサイエンス入門シリーズ)

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Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造

  • 辻 真吾
  • 評価2.7レビュー:3件
  • 税込価格:2,640
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2020/02/07
  • 現代社会を支える根幹技術をPythonで!  Pythonプログラミングのスキルアップにも最適!

    名著『Pythonスタートブック』の著者である辻真吾氏が書き下ろす至極の入門書! ソートやグラフ構造など基本的な内容から、乱択アルゴリズムや数論、ブロックチェーンの仕組みなどの幅広い話題までを解説。コードはWeb公開(
    https://github.com/tsjshg...

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教養としてのデータサイエンス 改訂第2版

  • 北川 源四郎
  • 評価4.4レビュー:3件
  • 税込価格:1,980
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2024/12/11
  • ◆累計5万部を超えるベストセラー改訂!◆

    【安宅和人氏(慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト)推薦!!】
    データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。

    ・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり!
    ・「数理・データサイエンス...

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Rで学ぶ統計的データ解析(データサイエンス入門シリーズ)

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Rで学ぶ統計的データ解析

  • 林 賢一
  • 評価5.0レビュー:3件
  • 税込価格:3,300
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2021/03/05
  • ★まずは実行しよう。数理はそれからだ。★

    初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説した。まずは、Rでデータ解析を実践し、Rの操作を習熟したら、数理的側面を学ぶ構成。理解の定着に役立つ練習問題が充実! コードはWebで公開。

    【サポートページ】
    https://sites.google.com/view/ihsayah/sdar

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テキスト・画像・音声データ分析(データサイエンス入門シリーズ)

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テキスト・画像・音声データ分析

  • 西川 仁
  • 税込価格:3,080
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2020/08/07
  • 基礎をしっかりと理解し、Pythonですぐに実践! 社会で求められるデータサイエンスの応用3分野を、各分野の専門家が平易な文章と多彩な図で説く。

    ・初歩の動機づけから基本原理、さらには社会実装までを見すえる
    ・学んだことが、すぐに試せる。豊富なPythonコードを収録
    ・練習問題を多数掲載し、講義テキストに最適。初学者の自学自習にも役立つ

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データサイエンスの基礎(データサイエンス入門シリーズ)

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データサイエンスの基礎

  • 濱田 悦生
  • 評価2.0レビュー:2件
  • 税込価格:2,420
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2019/11/15
  • 現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をしっかりていねいに解説。データリテラシーを涵養するためのまたとない入門書! データサイエンスを知るならまずこの本! 【データサイエンス入門シリーズ】第1期として、以下の3点を刊行! ・データサイエンスのための数学:椎名 洋・姫野哲人・保科架風(著)清水昌平(編)・データサイエンスの基礎:浜田悦生(著)狩野 裕(編)・最適化手法入...

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データサイエンスのための数学(データサイエンス入門シリーズ)

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データサイエンスのための数学

  • 椎名 洋
  • 評価5.0レビュー:2件
  • 税込価格:3,080
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2019/11/01
  • データサイエンスの門をたたく前に必要となる数学を、一冊にまとめたテキスト。微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が学んでおきたい基礎を厳選、平明簡潔に整理した。まずはこの本で、しっかり基礎固め!【データサイエンス入門シリーズ】第1期として、以下の3点を刊行!・『データサイエンスのための数学』椎名 洋・姫野哲人・保科架風(著)清水昌平(編)・『データサイエンスの基礎』浜田悦生(著)狩野 裕(編)...

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最適化手法入門(データサイエンス入門シリーズ)

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最適化手法入門

  • 寒野 善博
  • 評価3.7レビュー:3件
  • 税込価格:2,860
  • 出版社:講談社
  • 販売開始日:2019/10/25
  • 「最適化」を使うことを目指して、さまざまな最適化モデルを解説した。理論は必要最低限にとどめ、具体的な例とPythonコードを多く掲載している。東京大学のUTokyoOCWの講義映像「数理手法3」とも連携!

    【データサイエンス入門シリーズ】
    第1期として、以下の3点を同時刊行!

    ・データサイエンスのための数学:椎名 洋・姫野哲人・保科架風(著)清...
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