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- カテゴリ：一般
- 発売日：2019/08/22
- 出版社： 秀和システム
- サイズ：２１ｃｍ／４５３ｐ
- 利用対象：一般
- ISBN：978-4-7980-5544-2
- 国内送料無料
紙の本
ＮｕｍＰｙ ＆ ＳｃｉＰｙ数値計算実装ハンドブック 数値シミュレーション入門者のための （Ｐｙｔｈｏｎライブラリ定番セレクション）
著者 松田 康晴 （著）,長井 隆 （著）,大川 洋平 （著）,ｌｉｂ‐ａｒｔｓ （著）
ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙを使ってＰｙｔｈｏｎで数値計算を行う方法を解説する。最適化計算、数値積分、補間、画像処理を実例で学べるテキスト。サンプルコードはダウンロード可能。Ｊ...
ＮｕｍＰｙ ＆ ＳｃｉＰｙ数値計算実装ハンドブック 数値シミュレーション入門者のための （Ｐｙｔｈｏｎライブラリ定番セレクション）
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商品説明
ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙを使ってＰｙｔｈｏｎで数値計算を行う方法を解説する。最適化計算、数値積分、補間、画像処理を実例で学べるテキスト。サンプルコードはダウンロード可能。Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。【「TRC MARC」の商品解説】
NumPyはPythonで高速な配列計算の機能を提供し、SciPyはNumPyをもとに高水準な数値計算を行うライブラリです。本書は数値シミュレーションがはじめてのPython開発者に向けて、これらを使った数値計算の手法を解説する入門書です。サンプルコードを使って数値計算の基礎から数値計算のアルゴリズム、SciPyを使わない実装例、使用頻度が高いAPIなども解説します。【商品解説】
目次
- 第1章 NumPyとSciPy
- 1.1 NumPy
- 1.2 SciPy
- 1.3 開発環境
- 第2章 NumPyの基礎
- 2.1 ndarrayの基礎
- 2.2 ndarrayの生成
- 2.3 他データ構造とndarrayとの相互変換
- 2.4 ndarrayのメソッド
著者紹介
松田 康晴
- 略歴
- 〈松田康晴〉東京都立大学理学部物理学科卒業。精密機器メーカで主に深層学習を用いた画像認識システムの開発業務に携わる。
〈長井隆〉早稲田大学物理学及応用物理学専攻修士卒。半導体メーカにて製品開発などに従事。
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