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紙の本
Pythonによるデータ分析入門 NumPy、pandasを使ったデータ処理 第2版
著者 WesMcKinney (著),瀬戸山雅人 (著),小林儀匡 (著),滝口開資 (著)
高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているツール、Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、高速処理の基本について解説。Python3.6対応。...
Pythonによるデータ分析入門 NumPy、pandasを使ったデータ処理 第2版
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商品説明
高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているツール、Pythonによるデータの操作、処理、クリーニング、高速処理の基本について解説。Python3.6対応。サンプルコードはダウンロード可能。【「TRC MARC」の商品解説】
Pythonの豊富で強力なライブラリを使ってデータ分析を行うための情報を凝縮!
2013年に発刊以来、高い人気を誇ってきたロングセラー待望の改訂版です。NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも不動の地位を築きつつあります。本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを行うための情報をまとめた一冊です。【商品解説】
2013年に発刊以来、高い人気を誇ってきたロングセラー待望の改訂版です。NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも不動の地位を築きつつあります。本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを行うための情報をまとめた一冊です。【本の内容】
著者紹介
WesMcKinney
- 略歴
- 〈Wes McKinney〉ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。MITで数学を専攻し卒業。Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバー。
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