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紙の本
機械学習のための特徴量エンジニアリング その原理とPythonによる実践
著者 Alice Zheng (著),Amanda Casari (著),ホクソエム (訳)
機械学習モデルの性能を向上させるためにデータから良い特徴量を作る「特徴量エンジニアリング」。その原理について直感的な理解が得られるように、図や例、Pythonコードによる...
機械学習のための特徴量エンジニアリング その原理とPythonによる実践
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商品説明
機械学習モデルの性能を向上させるためにデータから良い特徴量を作る「特徴量エンジニアリング」。その原理について直感的な理解が得られるように、図や例、Pythonコードによる実行例を数多くあげて解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
機械学習や人工知能の性能を決める特徴量作成・変換/選択について詳述した書籍!
本書は、機械学習を行うエンジニアが知るべき特徴量抽出の基本から応用、最新のテーマまでを網羅した書籍です。内容としてはそれほど難しくないため、機械学習を学んでいる人が特徴量エンジニアリングについて学びはじめる書籍として最適です。【商品解説】
機械学習や人工知能の性能を決める特徴量作成・変換/選択について詳述した書籍!
本書は、機械学習を行うエンジニアが知るべき特徴量抽出の基本から応用、最新のテーマまでを網羅した書籍です。内容としてはそれほど難しくないため、機械学習を学んでいる人が特徴量エンジニアリングについて学びはじめる書籍として最適です。
【本の内容】
著者紹介
Alice Zheng
- 略歴
- 〈Alice Zheng〉Amazon Advertisingサイエンス研究マネージャー。
〈Amanda Casari〉Concur Labs上級プロダクトマネージャーおよびデータサイエンティスト。
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