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コンピューターで「脳」がつくれるか AIが恋に落ちる日 本当の人工知能の実現に機械学習アルゴリズムはどこまで近づいているのか!?
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この著者の新着情報

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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2016/09/27
  • 出版社: 技術評論社
  • サイズ:21cm/175p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-7741-8410-4

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紙の本

コンピューターで「脳」がつくれるか AIが恋に落ちる日 本当の人工知能の実現に機械学習アルゴリズムはどこまで近づいているのか!?

著者 五木田 和也 (著)

数式の知識もプログラミングの知識も不要! 汎用人工知能を作るための技術を通して、人類の技術がどこまで「脳」に近づいているのかがわかる人工知能の入門書。イラストを交えたかん...

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コンピューターで「脳」がつくれるか AIが恋に落ちる日 本当の人工知能の実現に機械学習アルゴリズムはどこまで近づいているのか!?

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商品説明

数式の知識もプログラミングの知識も不要! 汎用人工知能を作るための技術を通して、人類の技術がどこまで「脳」に近づいているのかがわかる人工知能の入門書。イラストを交えたかんたんな文章で、初学者にもわかりやすい。【「TRC MARC」の商品解説】

囲碁で人間を打ち負かす人工知能や自動運転車が進歩を続けても「人間のようなロボット」にはなりません。世間は人工知能ブームに沸いていますが、人間のように自ら学習して成長していく「汎用人工知能」を実現するにはまだ道なかばです。本書ではまず脳の各部位がどんな役割を持ち、どんなしくみで情報を処理しているのかを解説します。同時に深層学習や機械学習をはじめとしたコンピューターの技術がどれだけ人間らしい知能に近づいているのかを解説します。汎用人工知能を作るための技術を通して、人類の技術がどこまで「脳」に近づいているのかがわかる人工知能の入門書です。数学の知識もプログラミングの知識も不要です。【本の内容】

著者紹介

五木田 和也

略歴
〈五木田和也〉千葉工業大学卒業。株式会社ウサギィ執行役員、テグザム株式会社CTO。自然言語処理、画像認識エンジン開発などを行う。

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みんなのレビュー6件

みんなの評価4.4

評価内訳

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紙の本

AIが人間の脳に近づく

2016/10/14 22:56

1人中、1人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:Freiheit - この投稿者のレビュー一覧を見る

汎用人工知能とふつうの人工知能の違いや、機会学習やディープラーニングなどのコンピュータ技術が人間の脳に近づいているかを解説している。

このレビューは役に立ちましたか? はい いいえ

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2017/01/26 21:56

投稿元:ブクログ

強い人工知能の入門書。ディープラーニングについても軽く触れる。勾配消失問題のたとえ話はわかりやすい。

あくまでも入門書なので細かな解説はない。

2017/01/08 17:25

投稿元:ブクログ

AIは2種類あって特化型AIと汎用型AIがある
特化型AIが発達したせいでシンギュラリティなどSF的な
話題になっているが実際は違う 特化型AIを支える技術が
脳科学などの発達により色々な機械学習の手法が使われるようになったのは事実ではある とんでもなく賢いプログラムができても 汎用型AIはゴキブリや動物レベルのものもむつかしい 特化型AIを制御するであろう汎用型AIのレベルがゴキブリレベルではロボットが恐ろしくて使えたものではないだろう これからも特化型AI発展しつづけ 汎用型AIは科学者のおもちゃレベルの時代がしばらくつづくのかもしれない 脳科学の発展が進まないと発展はないだろう

2017/04/05 09:03

投稿元:ブクログ

今流行している人工知能と人間のような人工知能はまったく別ものである。たとえば、飛行機は1903年にライト兄弟が発明してから100年以上が経ち、今では500人を乗せて時速1000kmで飛ぶことができるようになるまで進歩した。しかし、どんなに高性能な飛行機ができても月には行けない。月に行くには、飛行機ではなくロケットを使う必要がある。これは、目的が違い、その目的に必要な技術がまったく異なるからである。
今流行している人工知能は、何か特定の作業に特化したもので、特定の作業を自動化したいという目的をもった特化型AIである。これは、現在の技術の延長で実現が可能である。しかし、弱肉強食の大自然にうまく適応して生き残っていくという目的から生まれた、あらゆる問題に柔軟に対応する人間と同じような知能を持った汎用AIについては、今までとはまったく異なる理論や技術が必要であり、研究もこれからである。汎用AIの研究を進めるには、大脳新皮質、大脳基底核、小脳といった脳の仕組みを解き明かし、それと現在の特化型AIで進化した技術を組合せ、実装することで実現が可能になるのではないか。

2017/01/11 16:34

投稿元:ブクログ

人工知能は趣味で遊ぶ程度なんですが、あんまり本気ではないので取り立てて深掘りすることはやってません。

自分があんまり学がないので脳の構造は全然知らなかったので勉強になりました。内容は平易ですが中級レベルのプログラマでもインスピレーションは得られるのではないかと思います。

2017/05/29 14:32

投稿元:ブクログ

機械学習の勉強を始める前に、まずはこの本で用語の意味を理解するところから始めるといいでしょう。
自分は順番が逆だったので、あれの意味はこういうことだったのかと思う場面もありました。

現在巷で人気なのは特化型AI。
鉄腕アトムのような汎用AIとは別物で、こちらはまだまだ将来のこと。

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