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商品説明
経済・ファイナンスデータを計量分析する際に重要な役割を果たす、時系列分析の入門書。基礎的な考え方を丁寧に説明するとともに、時系列モデルを実際のデータに応用する際に必要な知識を紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】
基礎的な考え方を丁寧に説明すると共に,時系列モデルを実際のデータに応用する際に必要な知識を紹介。〔内容〕基礎概念/ARMA過程/予測/VARモデル/単位根過程/見せかけの回帰と共和分/GARCHモデル/状態変化を伴うモデル【商品解説】
目次
- 1. 時系列分析の基礎概念
- 1.1 時系列分析の基礎
- 1.2 定常性
- 1.3 ホワイトノイズ
- 1.4 自己相関の検定
- 2. ARMA過程
- 2.1 ARMA過程の性質
- 2.2 ARMA過程の定常性と反転可能性
- 2.3 ARMAモデルの推定
著者紹介
沖本 竜義
- 略歴
- 〈沖本竜義〉1976年広島県生まれ。カリフォルニア大学サンディエゴ校経済学部博士課程修了(経済学Ph.D.,統計学M.S.)。一橋大学大学院国際企業戦略研究科(ICS)准教授。
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紙の本
時系列モデルを実際のデータに応用させる知識が得られます。
2018/06/08 10:06
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投稿者:ちこ - この投稿者のレビュー一覧を見る
本書は、計量経済学の参考書ですが、特に時系列モデルを実際のデータに応用させる際の知識と技術が手寧に解説された画期的で有用な参考書です。計量経済学の基礎的な知識が、本書を読み進めていくためのは必要ですが、なかなか興味深い、ためになる知識が満載されていています。