複雑で単純な世界 不確実なできごとを複雑系で予測する

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意志を持つ個の集団の性状は、一つ一つの個の合計からは演繹できない。創発現象。群集。
フィードバックが働くことがポイント。
ランダムウォークでの移動度はｔ∧0.5となる。
群集と反群衆の二極化が自然に発生する。

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現役研究者が複雑系の定義を明確にし、それに基づいた金融、がん細胞、恋愛、渋滞などの社会現象を解きほぐすのは他の一般向け書籍と同様だが、それぞれの項目がより厳密に提示されている。
ここでの定義は、複雑系は限られた資源を複数のエージェントが取り合う際に生まれる結果としている。この結果は必ずしもベキ乗でも線形でもらんだむでのない。新しい点は、エージェントの力が釣り合っているときはランダムに動くが一方に偏ったとき（市場の暴落等）は、予測可能性が産まれるとしている。巻末のコーネル大学の論文データベースへのリンクが興味深い。

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市場、情報ネットワーク、渋滞・物流、テロ・犯罪、恋愛、癌・感染症、自然現象に渡るのいわゆる複雑系をどのように捉えるかといった内容。
啓蒙書として分かりやすくするためなのか単純化しすぎているきらいがあります。

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難しすぎて理解できなかったが、それが逆に他の複雑系の書籍を読んでみようというモチベーションにはなった。
全く複雑系の事を知らない僕のような読者が読むには難易度が高すぎた。

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何でこう、複雑系の書籍は文章だらけなんだろう。
結局のところ、凄い事が「出来そう」な印象しか得られず、モヤモヤ感が残る。
20年くらいこの状況が続いてないか。

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第1章 単純な要素、複雑な現象
第2章 秩序ポケットの出現
第3章 カオスとフラクタルをどうとらえるか
第4章 群集の行動を予測する
第5章 複雑性とネットワーク
第6章 金融市場の動向を予測する
第7章 渋滞・情報伝達と最適ネットワーク
第8章 理想のパートナーと出会う
第9章 戦争やテロの法則
第10章 感染症、癌をいかに抑えるか
第11章 自然と量子ゲーム
第12章 生態学としての複雑系へ

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惨めな経験をして学んだ人も多いと思われるが、なぜ理想の相手を見つけるのがそれほどまでに厄介なのかにはいくつか理由がある。第一に、ほんとうに理想的な人物を見つけるためには、その理想の人物が実際にこの世にいなければならない。『複雑で単純な世界』ニール・ジョンソン

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前半は複雑系についての解説、後半はその社会的な応用という構成。
前半の解説が読ませる。
後半の社会的な応用については、何となくこういうことかな、という程度の理解しかできなかった。
きっと世界には、こんな応用を自分の投資などに生かしている人もいるんだろうなあという感じがした。

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創発現象、エージェント、相互作用など各種キーワードについて学ぶことができるとともに、複雑系という概念の可能性と現在を学ぶことができる。おもしろい。
複雑系の入門書ともいえるのではないだろうか
・がんやテロや金融やいろんなジャンルの例が紹介されていておもしろい。

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信頼のおけるデータを使えば、かなりの精度で予測を立てることが可能。株式市場においては、予測できるときと、そうでないパターンが出ることがある、というのが面白かった。

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1＋1が2＋αというよりは、2xになるような事象を創発という。「がらくた置き場の上を竜巻が通過し、その中の物質からボーイング747が組み立てられる」（フレッド・ホイル）確率と似ている。分子を並べただけでDNAはできないし、同じ数の細胞を並べただけで人体とはならない。創発という概念は自己組織化、散逸構造、非線形科学などとセットになっている。
http://sessendo.blogspot.jp/2015/05/blog-post_10.html

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「複雑系」という言葉が出始めたときに興味はあったが、どういうものなのかよくわからなかった。で、この本はその複雑系とはどういうもので、実際に世の中にどのように生かされているかが書かれている。非常に興味深く面白い内容だった。金融市場、交通渋滞、群集心理、病気や恋愛まで世の中のあらゆることが複雑系の世界からだと見えてくるものがある。良書です。

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前半で複雑系の概要を説明し、後半で金融や人間関係、国際関係など現実世界に当てはめた研究事例を紹介する構成。
前半は以前読んだメラニー・ミッチェルの「複雑系の世界」よりは紙面の関係で多くを語れていないが、それでもそれとは違った角度からの解説もあって楽しめた。
後半部分では実際にどのような場面における複雑性が研究されているのかいくつか実例を確認できたが、やはり一般向けの本ということで詳細な部分にはほとんど踏み込まれなかった。
といっても特に最後の量子ゲームのあたりはぶっ飛んだ話にしか聞こえない有様で、あまり踏み込まれても理解できなかったと思われるが。。
ただ、わからないなりに前書と本書を通して少なくとも自分の興味がコンピュータによる複雑性のシミュレーティングに向かっていることは確認できた。
また、複雑系の機能が個々の機能の集合によるもの(還元主義)ではなく郡集合としての振る舞いによるものだというくだりで、個々のコンピュータウイルスに対応する従来のアンチウイルスではなくウイルスと疑われる振る舞いを検知するサンドボックスにも複雑系が利用されているのではと気が付き、その業界に身をおく者として急に身近なものに感じた。
次は情報の集合体を扱うビッグデータ関係の本に進み、この業界と複雑系との関係をもう少し明確にしたい。

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これまで学んできた経済学や物理学は所詮「閉じた系」のみで成り立つ理論であって、現実をより正確に理解し記述するためには複雑性への理解が必要になる、という点や、単純なモデル（紙飛行機レベルでも引力と揚力の関係を用いた飛行の本質を捉えている）でも複雑系の一般のモデルとなり得という点は勉強になった。
身の回りのもの（人間の血管ネットワークから植物（養分の取り回し）、渋滞、金融市場まで）が複雑性で説明でき、フラクタルなものが多いという偶然性には神秘を感じる。
複雑性から離れた話題ではあるが、二つの状態がともに存在できる「重ね合い」を説明した量子力学の応用（量子コンピュータ等）も興味深かった。
今後、「科学の根底を成す科学」としての複雑性研究の発展に期待したい。もし自分が大学時代に戻れるなら、この分野の研究にも取り組んでみたいと思った。