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商品説明
パターン認識にはじめて触れる人に向け、基礎からわかりやすく解説した入門書。パターン認識の概念、識別規則と学習アルゴリズムの概要や、統計解析環境Rによる実行例などを取り上げる。【「TRC MARC」の商品解説】
パターン認識にはじめて触れる読者に向け,基礎からわかりやすく解説した入門書です.パターン認識の概念がよく理解できるとともに,Rによる実行例など,実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています.【商品解説】
目次
- 第1章 はじめに
- 1.1 パターン認識とは
- 1.2 特徴の型
- 1.3 特徴ベクトル空間と次元の呪い
- 章末問題
- 第2章 識別規則と学習法の概要
- 2.1 識別規則と学習法の分類
- 2.2 汎化能力
- 章末問題
- 第3章 ベイズの識別規則
著者紹介
平井 有三
- 略歴
- 〈平井有三〉慶應義塾大学大学院工学研究科電気工学専攻博士課程修了。筑波大学名誉教授。工学博士。
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