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専門書

紙の本

オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 海野 裕也 (著),岡野原 大輔 (著),得居 誠也 (著),徳永 拓之 (著),杉山 将 (編)

人工知能に興味のある学生、エンジニア、研究者を対象に、オンライン学習をさまざまな角度から解説する。人工知能の黎明期のパーセプトロンから近年の深層学習、リグレット解析を中心...

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オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

税込 3,080 28pt

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商品説明

人工知能に興味のある学生、エンジニア、研究者を対象に、オンライン学習をさまざまな角度から解説する。人工知能の黎明期のパーセプトロンから近年の深層学習、リグレット解析を中心とした理論面、さらに実装面まで網羅。【「TRC MARC」の商品解説】

誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書!オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。この1冊で、面白いほどよくわかる!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授【商品解説】

目次

  • 第1章 序論
    • 1.1 機械学習とは
    • 1.2 オンライン学習とは
    • 1.3 オンライン学習の特徴
    • 1.4 オンライン学習の短所
  • 第2章 準備
    • 2.1 数式を読む際の心構え
    • 2.2 数式についての約束事
    • 2.3 凸関数と非凸関数
  • 第3章 基礎

著者紹介

海野 裕也

略歴
〈海野裕也〉(株)Preferred Infrastructure知的情報処理事業部副事業部長。
〈岡野原大輔〉(株)Preferred Infrastructure取締役副社長。

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評価内訳

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  • 星 3 (1件)
  • 星 2 (0件)
  • 星 1 (0件)

2016/02/21 09:44

投稿元:ブクログ

レビューを見る

2018/11/12 22:32

投稿元:ブクログ

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