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紙の本
Excelで学ぶ進化計算 ExcelによるGAシミュレーション
著者 伊庭斉志 (著)
遺伝的アルゴリズム(GA)と遺伝的プログラミング(GP)の基本原理から、Excelを用いた実践までを説明する。ExcelシミュレーションはExcel 2016対応。〔「E...
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Excelで学ぶ進化計算―ExcelによるGAシミュレーション―
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商品説明
遺伝的アルゴリズム(GA)と遺伝的プログラミング(GP)の基本原理から、Excelを用いた実践までを説明する。ExcelシミュレーションはExcel 2016対応。〔「Excelで学ぶ遺伝的アルゴリズム」(2005年刊)の改題改訂〕【「TRC MARC」の商品解説】
Excelで進化計算が学べる!!
進化論的手法は、生物の進化のメカニズムをまねてデータ構造を変形、合成、選択する工学的手法です。この方法により、最適化問題の解法、人工知能の学習、推論、プログラムの自動合成などに広く応用されるものです。
本書ではGA やGP の基本原理からExcelを用いた実践(Excel のシミュレータ)にについて解説します。
ExcelミュレーションはExcel2013/2016対応。【商品解説】
Excelで進化計算が学べる!
進化論的手法は、生物の進化のメカニズムをまねてデータ構造を変形、合成、選択する工学的手法です。この方法により、最適化問題の解法、人工知能の学習、推論、プログラムの自動合成などに広く応用されるものです。本書ではGAやGPの基本原理からExcelを用いた実践(Excelのシミュレータ)について解説します。ExcelミュレーションはExcel 2013/2016対応。【本の内容】
目次
- まえがき
- 第I部 進化計算入門
- 第1章 進化計算の基本的な考え方
- 第2章 関数の最適化をしてみよう
- 第3章 GAを使ってみよう
- 第4章 GAをより複雑な問題に適用しよう
- 第II部 進化計算の実際的な応用例
- 第5章 進化計算で巡回セールスマン問題を解いてみよう
- 第6章 進化計算でスケジューリングしてみよう
- 第7章 進化計算をデザインに応用しよう
著者紹介
伊庭斉志
- 略歴
- 〈伊庭斉志〉東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。工学博士。東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。著書に「進化計算と深層学習」など。
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