人工知能と経済の未来 ２０３０年雇用大崩壊 （文春新書）

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第１、２章では人工知能（AI）のテクノロジーが現状どのようになっているのかを解説し、第３章でＡＩが雇用を奪うのかどうか、そして第４章では「第４次産業革命」が第２の「大分岐」をもたらす可能性、純粋機械化経済における雇用の未来について、そして第５章でベーシックインカムの導入によるユートピアについて展望している。

全体に平易な理論で明快に論じられており、説得力がある本になっている。帯の惹句には「人工知能に仕事を奪われ職に就けるのはたった１割!?」とセンセーショナルな文句が踊るが、もし本当に純粋機械化経済が人間の仕事を肩代わりしてくれて、めちゃくちゃ生産力が上がって、我々はベーシックインカムで悠々自適に暮らせるのならば、本書が言うようにそれは「希少性の経済学」が没落し、「過剰性の経済学」（バタイユのいうような）が支配的なバラ色の未来が開けるということになる。

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２０３０年頃を境にそれ以前を「特化型ＡＩの時代」、それ以降を「汎用ＡＩの時代」と位置づけることができます。
分業が進むにつれて、人々の大部分の仕事が「単純な仕事に限定」され、仕事において「理解力を働かせたり、創意を働かせたりする必要がない」ため、「人間としてなりうるかぎり愚かで無知になる」「寛大、高貴、あるいはやさしい感情をもつこともできなく」なる（前掲書）と警鐘
経済学では、技術進歩こそが持続的な経済成長をもたらすと考えられています。
アメリカの経済学者タイラー・コーエンは、その著書『大停滞』で、人々の物質的な生活は１９５０年代以降ほとんど変化しておらず、自動車も冷蔵庫も洗濯機も既に存在しており、なかったのはインターネットくらいであると言っています。
今後イノベーションは枯渇するのか、活発化するのか。そのような問題を論じるにあたって、「汎用目的技術」（General Purpose Technology, GPT（19））という概念が鍵になると思われます。ＧＰＴは、補完的な発明を連鎖的に生じさせるとともに、あらゆる産業に影響を及ぼす技術で、蒸気機関がその代表的な例です。
産業革命は、これまで一次から三次まで３回発生していますが、それぞれがＧＰＴによって主導
「肩車効果」は、既に存在する技術のアーカイブ（蓄積）を参照することによって新たな技術の発見が容易になる効果の
「取り尽くし効果」は、簡単な発見はすぐに成し得るので、イノベーションが進むにつれて、新たなアイディアの発見が難しくなっていく
ＧＰＴが現れてから、しばらくは「肩車効果」が優位に働き補完的発明が続きます。しかし、やがてそのような発明はネタ切れを起こし、イノベーションは枯渇
内燃機関や電気モータなどのＧＰＴは第二次産業革命を
「ディフュージョン」（拡散、普及）には長い時間が掛かります。家電製品の多くは19世紀に既に発明されていましたが、それが拡散し尽くしたのはアメリカでは１９６０年代、日本では１９７０年代で、他の先進国でも振れ幅はあるものの同様の時期
アメリカでは１９２７年リーバイスのジーンズの値段は女性のヘアーカット代のおよそ13倍でしたが、１９９７年にはそれが３倍
ジーンズの相対価格が下がる理由は、生産を機械化できるので機械の進歩に応じて幾らでも生産を効率化
蒸気機関や電気モータは、運送業以外のサービス業の生産性の向上にそれほど貢献しそうにはありません。
現代の日本のようなサービス業の割合の大きい国で、マクロ経済全体の生産性上昇率を高くしようと思ったら、サービス業における生産性上昇率を向上させる必要があります。
技術「情報通信技術」（ＩＣＴ、以下「情報技術」とする）は、サービス業全般の生産性

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シンギュラリティについては楽観的な著者。かなり手前の部分しか見ていないような気がするが、ベーシック・インカムの重要性を語りたかったからなのではないかとも思う。ＡＩによる社会の変化に経済基盤の変化がついて行けるのか。

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ベーシックインカムの効能に興味があり、AI時代にベーシックインカム最強！という宣伝文句で読んでみたものの、タイトルの通りAIで職業なくなる話が大半。肝心のベーシックインカム話は最後にちょっとしか出でこなかったのが残念でした。AIの背景的な話は知っていたので、個人的な有益な情報は少なかったです。なので星少ない。

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人工知能が経済に与える影響を、論理的に推測しようとする試みは参考になる。

過去何度かの産業革命と同様に、仕事の在り方を一変させるような変化が私たちを待ち受けていることは明らかだ。

ただし、BIのコンセプトが出てくると途端に怪しくなるのはなぜなのだろう。AIからBIへ的な論説が出た途端に、日本の国家財政が破綻する的な胡散臭い本と同レベルに成り下がるような気がする。

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筆者は経済学者なので、人工知能の技術的な情報を求めてこの本を手に取るとがっかりするかもしれません。事実、私もそうでした。その上、BI含め書籍内で展開されている経済的な見解は、AIの普及とはそこまで密接な結びつきがあるように見えないので、単に著者の経済論を読まされた感は否めません。
　皮肉にも一番良かったのは、「おわりに」の章。汎用AIによって、フランスの思想家ジョルジュ・バタイユが批判したように「有用性」（役に立つこと）に隷属した生き方ではなく、ケインズが提唱した「手段より目的を高く評価し、効用よりも善を選ぶことになる」ような未来がやってくるでしょうというくだりです。

会計士は、AIにとってかわられる職業として上位に挙げられますが、確かに事務作業的な部分ことが現在の業務の大半を占めているような気がします。法人ではTOEICの点数UPを推奨していますが、翻訳は簡単にAIにとって代わられるでしょう。すると、これから力を入れていくべきことをもっと戦略的に絞っていくべきだと思います。

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本書を読むことで、読者は３つの点を学ぶであろう。
第一の点。現在人工知能と呼ばれる技術は、１９５０年代に創始された神経回路網理論にもとづくものである。
第二の点。ベーシックインカムとは、人間である以上同等の権利を持つことを前提に、能力や健康状態にかかわらず、すべての人間に基礎的な生活が可能な一定の収入を与えるという考えである。
第三の点。現在人間が行っている仕事の多くを人工知能に置き換えることができるという見込みは、たぶん間違っていない。（岡ノ谷一夫）