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  • みんなの評価 5つ星のうち 3.7 6件
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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2016/09/28
  • 出版社: マイナビ出版
  • サイズ:24cm/263p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-8399-6088-9
専門書

紙の本

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

著者 中井 悦司 (著)

ディープラーニングを根本から理解するための入門書。手書き文字の認識処理を行う「畳み込みニューラルネットワーク」を取り上げ、「TensorFlow」を利用しながらその仕組み...

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TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

税込 2,959 26pt

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商品説明

ディープラーニングを根本から理解するための入門書。手書き文字の認識処理を行う「畳み込みニューラルネットワーク」を取り上げ、「TensorFlow」を利用しながらその仕組みを解説。【「TRC MARC」の商品解説】

ディープラーニングの世界へようこそ! 本書は、機械学習やデータ分析を専門とはしない、一般の方を対象とした書籍です。― と言っても、ディープラーニングの歴史や人工知能の将来展望を語る啓蒙書ではありません。ディープラーニングの代表とも言える「畳み込みニューラルネットワーク」を例として、その仕組みを根本から理解すること、そして、TensorFlowを用いて実際に動作するコードを作成することが本書の目標です。

ディープラーニングの解説記事で必ず登場するのが、多数のニューロンが何層にも結合された「多層ニューラルネットワーク」の模式図です。このニューラルネットワークの中でいったいなにが起きているのか、ディープラーニングのアルゴリズムはどのような仕組みで学習をしているのか、「何とかしてこれを理解したい!」 ― そんな気持ちを持ったあなたこそが、本書が対象とする読者です。

実の所、ディープラーニングの根底にあるのは、古くからある機械学習の仕組みそのものです。簡単な行列計算と微分の基礎がわかっていれば、その仕組みを理解することはそれほど難しくはありません。本書では、手書き文字の認識処理を行う畳み込みニューラルネットワークについて、これを構成する1つひとつのパーツの役割を丁寧に解説していきます。さらに、ディープラーニングの学習処理ライブラリであるTensorFlowを利用して、実際に動作するコードを用いながらそれぞれのパーツの動作原理を確認します。レゴブロックを組み立てるかのように、ネットワークを構成するパーツを増やしていくことで、認識精度が向上する様子が観察できることでしょう。

ちなみに、TensorFlowの公式Webサイトでは、チュートリアルとしてさまざまなサンプルコードが公開されています。これらのコードを実行してみたものの、コードの中身がよくわからず、自分なりの応用をしようにもどこから手をつけていいのかわからない ― そんな声を耳にすることもあります。本書を通して、ディープラーニングの根本原理、そして、TensorFlowのコードの書き方を学習すれば、次のステップが見えてくるはずです。ディープラーニングの奥深さ、そして、その面白さを味わうことは、決して専門家だけの特権ではありません。本書によって、知的探究心にあふれる皆さんが、ディープラーニングの世界へと足を踏み入れるきっかけを提供できたとすれば、筆者にとってこの上ない喜びです。

(本書「はじめに」より抜粋)

【商品解説】

目次

  • Chapter 01 TensorFlow入門
  • 1-1 ディープラーニングとTensorFlow
  • 1.1.1 機械学習の考え方
  • 1.1.2 ニューラルネットワークの必要性
  • 1.1.3 ディープラーニングの特徴
  • 1.1.4 TensorFlowによるパラメーターの最適化
  • 1-2 環境準備
  • 1.2.1 CentOS 7での準備手順
  • 1.2.2 Jupyterの使い方

著者紹介

中井 悦司

略歴
1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる(?)転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、大手検索システム企業にてクラウド・ソリューションアーキテクトとして活動。
休日は、小学2年生の愛娘とスポーツクラブのプールに通う、近所で評判の「よいお父さん」。「世界平和」のために早めの帰宅を心がけるものの、こよなく愛する場末の飲み屋についつい立ち寄りがちな今日このごろ。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力。

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書店員レビュー

丸善ジュンク堂書店のPR誌「書標」2016年11月号より

書標(ほんのしるべ)さん

TensorFlowはGoogleが昨年公開したばかりの深層学習用ライブラリ。Googleフォトの顔認識やGmailのメール分別といったGoogleのサービスにも広く採用されている。本書はデータ分析の専門家でないひとこそが対象で、TensorFlowについて学びながら実際に手書き文字の認識処理システムを構築していくという、実践的な内容になっている。

みんなのレビュー6件

みんなの評価3.7

評価内訳

  • 星 5 (1件)
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  • 星 2 (1件)
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2016/11/11 04:38

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2016/11/06 08:58

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2018/01/27 17:33

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2018/01/28 01:02

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2017/04/27 00:14

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2017/09/13 11:36

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