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- カテゴリ：一般
- 発売日：2016/10/07
- 出版社： インプレス
- レーベル： impress top gear
- サイズ：２４ｃｍ／２４９ｐ
- 利用対象：一般
- ISBN：978-4-8443-8128-0
- 国内送料無料
紙の本
Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｊａｖａプログラミング 深層学習の理論と実装 （ｉｍｐｒｅｓｓ ｔｏｐ ｇｅａｒ）
著者 巣籠 悠輔 （著 訳）
深層学習の予備知識として機械学習の要点を説明。その後、４つの深層学習アルゴリズムを解説し、Ｊａｖａでゼロから実装する方法を示す。Ｊａｖａライブラリを用いた実装例も掲載。サ...
Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｊａｖａプログラミング 深層学習の理論と実装 （ｉｍｐｒｅｓｓ ｔｏｐ ｇｅａｒ）
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商品説明
深層学習の予備知識として機械学習の要点を説明。その後、４つの深層学習アルゴリズムを解説し、Ｊａｖａでゼロから実装する方法を示す。Ｊａｖａライブラリを用いた実装例も掲載。サンプルコードのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】
深層学習をJavaで実装！コードで理解できる
深層学習アルゴリズムをJavaで実装！「ゼロからの実装」のほか「ライブラリの活用」も解説 --本書では、まず深層学習に関連する機械学習アルゴリズムを復習。その後、深層学習アルゴリズムの主要な理論を解説、Javaでゼロから実装する方法を示します。さらに、深層学習用JavaライブラリDeeplearning4jの活用方法も解説。そのほか、人工知能やディープラーニングの変遷や今後の展望について説明し、番外編としてTheano/TensorFlow/CaffeをPythonで利用する方法も紹介します。
【本の内容】
著者紹介
巣籠 悠輔
- 略歴
- 〈巣籠悠輔〉東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻卒。Ｇｕｎｏｓｙ、ＲＥＡＤＹＦＯＲの創業メンバーとして、エンジニアリング、デザインを担当。東京大学招聘講師。
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書店員レビュー
丸善ジュンク堂書店のPR誌「書標」2016年11月号より
書標（ほんのしるべ）さん
深層学習の本はPythonを用いて学ぶものが多い中、珍しいJavaによる解説書。深層学習の基本的なアルゴリズムをJavaで実装してみるところからはじまり、JavaベースのライブラリであるDeepLearning4Javaについても解説している。これまでの知識やスキルを活かしつつ深層学習を学びたいというJavaプログラマーにうってつけの一冊。
