データ解析のためのロジスティック回帰モデル

著者ＤａｖｉｄＷ．Ｈｏｓｍｅｒ，Ｊｒ．（著）,ＳｔａｎｌｅｙＬｅｍｅｓｈｏｗ（著）,ＲｏｄｎｅｙＸ．Ｓｔｕｒｄｉｖａｎｔ（著）,宮岡悦良（監訳）,早川有（訳）,川崎洋平（訳）,下川朝有（訳）

ロジスティック回帰モデルの入門書。基本から、モデル構築やモデル診断、サンプリング法、相関のある場合まで、医薬研究の分野を中心に例を豊富に用いて解説する。演習問題も収録。【...

紙の本

税込 9,020 円 82pt

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商品説明

ロジスティック回帰モデルの入門書。基本から、モデル構築やモデル診断、サンプリング法、相関のある場合まで、医薬研究の分野を中心に例を豊富に用いて解説する。演習問題も収録。【「TRC MARC」の商品解説】

　本書は，David W. Hosmer Jr., Stanley Lemeshow, Rodney X. Sturdivant の“Applied Logistic Regression, Third Edition”の翻訳である。
　非常に簡潔にわかりやすく書かれたロジスティック回帰モデルの入門書であり，医薬研究の分野を中心に例を豊富に取り上げ，統計の実務家はもとより，2値データ，多項データや順序データを応答変数とする回帰分析を必要とする研究者や学生にも十分読み進めるような内容になっている。原著は欧米の大学や大学院で標準的なロジスティック回帰モデルモデルの教科書としても定評があるうえ，その第3版であり，様々な分野で使用されてきており，これからも利用されると思われる。
　具体的な例を用いて，ロジスティック回帰モデルの基本から，モデル構築，モデル診断などや，サンプリング法，相関のある場合などの幅広い話題を扱っており，実際のデータを利用した解析を詳しく述べているので，実務家にもすぐに役に立つ内容になっている。【商品解説】