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フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで 第2版

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  • カテゴリ:大学生・院生
  • 発売日:2017/04/04
  • 出版社: 森北出版
  • サイズ:22cm/254p
  • 利用対象:大学生・院生
  • ISBN:978-4-627-84712-5
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで 第2版

著者 荒木雅弘 (著)

手順を確認しながら、音声認識システムの構築方法を身につけられるテキスト。第1部でパターン認識や機械学習理論の基礎的事項を解説し、第2部でフリーソフトを用いた実習を行う。深...

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フリーソフトでつくる音声認識システム パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで 第2版

3,672(税込)

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キャンペーン期間:2017年4月28日(金)~2017年5月31日(水)23:59

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商品説明

手順を確認しながら、音声認識システムの構築方法を身につけられるテキスト。第1部でパターン認識や機械学習理論の基礎的事項を解説し、第2部でフリーソフトを用いた実習を行う。深層学習などの最新手法にも対応した第2版。【「TRC MARC」の商品解説】

・機械学習のしくみを知りたいけど、数学は苦手…
・専門書を読みたいけど、数式ばかりで挫折した…
という人を「機械学習の世界」に導く,おすすめの1冊!

前半部では、機械学習・パターン認識の基礎を学びます。機械学習の理論を学習しようとすると、高度な数学の知識が必要と思われがちですが、本書は「パターン認識ってなに?」といった初歩の初歩からかみくだいて解説しています。もちろん初歩だけでなく、ニューラルネットワーク・サポートベクトルマシンなどの重要トピックの理論的な側面まで、Scilab、Wekaを使ったパターン認識の演習を行いながら学ぶことができます。

後半部では、HTK、Julius、MMDなどのフリーソフトを使いながら音声認識システムをつくっていきます。音声やテキストに対してパターン認識を適用する際は、隠れマルコフモデル・N-gramなどの言語モデルに関する難解な知識が必要になりますが、手を動かすと同時に理論面も学習することによって、音声認識にとどまらない「実際の認識に使える」知識が身につきます。

「学びはじめの1冊に最適」と評判の機械学習の定番入門書が、リカレントニューラルネットワーク・畳込みニューラルネットワークなど近年の技術動向を反映した解説を加えて第2版となりました。
【商品解説】

目次

  • 第1部 パターン認識の基礎
    • 第1章 パターン認識って何?
    • 第2章 データをきちんと取り込もう
    • 第3章 パターンの特徴を調べよう
    • 第4章 パターンを識別しよう
    • 第5章 誤差をできるだけ小さくしよう
    • 第6章 限界は破れるか(1)−サポートベクトルマシン
    • 第7章 限界は破れるか(2)−ニューラルネットワーク
    • 第8章 未知データを推定しよう−統計的方法
    • 第9章 本当にすごいシステムができたの?

著者紹介

荒木雅弘

略歴
〈荒木雅弘〉京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士後期課程研究指導認定退学。博士号(工学)。京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科准教授。

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