サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

新規:5周年記念!最大5倍ポイントキャンペーン(0428-0531)

【ネットストア】日経BP社全品ポイント5倍キャンペーン(~5/31)

  1. hontoトップ
  2. 本の通販ストア
  3. 自然科学・環境
  4. Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

電子書籍化お知らせメール

商品が電子書籍化すると、メールでお知らせする機能です。
「メールを登録する」ボタンを押して登録完了です。
キャンセルをご希望の場合は、同じ場所から「メール登録を解除する」を押してください。

電子書籍化したら知らせてほしい

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

ブラウザで立ち読み

  • みんなの評価 5つ星のうち 未評価
  • あなたの評価 評価して"My本棚"に追加 評価ありがとうございます。×

新刊お知らせメール登録

この著者の新着情報

一覧を見る

  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2017/04/06
  • 出版社: 森北出版
  • サイズ:22cm/249p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-627-07791-1
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

著者 キャメロン・デビッドソン=ピロン (著),玉木 徹 (訳)

PythonのMCMCライブラリPyMCを用いて、豊富な例題でベイズ推論を実践するスタイルの入門書。数式は最低限に控えて、ベイズ推論のコンセプトを伝える。実践的なPyth...

もっと見る

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

3,456(税込)

ポイント :32pt

紙の本をカートに入れる

電子書籍化お知らせメール

電子書籍化お知らせメールサンプル

電子書籍化お知らせメールヘルプ

メールを登録する

通販全品対象!ポイント最大5倍!<5周年記念>

こちらは「honto5周年記念!本の通販ストア全商品ポイント最大5倍キャンペーン」の対象商品です。
※キャンペーンの適用にはエントリーが必要です。

キャンペーン期間:2017年4月28日(金)~2017年5月31日(水)23:59

このセットに含まれる商品

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

商品説明

PythonのMCMCライブラリPyMCを用いて、豊富な例題でベイズ推論を実践するスタイルの入門書。数式は最低限に控えて、ベイズ推論のコンセプトを伝える。実践的なPythonコードを多数掲載。【「TRC MARC」の商品解説】

◆Pythonモジュール「PyMC2」初の解説書
「PyMC」は,NumPy,SciPy,Matplotlibなどのツールとも高い親和性をもつ,MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)を用いたベイズ推論のためのPythonモジュールです.こうしたツールの登場により,これまで敷居の高かったベイズ推論を用いたデータ解析は,ますます実用性を高めています.

◆MCMCを動かしながら体得! ――ベイズ推論の新しい学び方
ベイズ推論をデータ分析で実践するまでには,従来は「ベイズ統計の基礎を学ぶ」 →「高度な計算手法の原理と実装法を学ぶ」→「コードを書いて実データを解析する」というステップが必要でした.しかしPyMCを使えば,このプロセスを大幅に短縮し,「いきなりMCMCを走らせる」→「結果を見ながらベイズ推論のエッセンスを学ぶ」という,効率的かつ実用的な学習法が実現します.Jupyter NotebookでのPythonコードが多数掲載された本書は,その格好の手引きです.

~~本書を読めばわかること~~
・ベイズ推論とはなにか,他の統計的推論との違い
・統計モデルをPyMCで実装する方法
・MCMCの考え方と威力
・損失関数の選び方・使い方
・事前分布の選び方と,サンプルサイズによる影響
・ベイズ主義的なA/Bテストの実践方法【商品解説】

目次

  • 第1章 ベイズ推論の考え方
  • 第2章 PyMCについてもう少し
  • 第3章 MCMCのなかをのぞいてみよう
  • 第4章 偉大な定理,登場
  • 第5章 損失はおいくら?
  • 第6章 事前分布をハッキリさせよう
  • 第7章 ベイズA/Bテスト

著者紹介

キャメロン・デビッドソン=ピロン

略歴
〈キャメロン・デビッドソン=ピロン〉ウォータールー大学とモスクワ自由大学で学んだ。専門は応用数学。eコマースプラットフォームを提供する企業Shopify勤務。

この著者・アーティストの他の商品

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

みんなのレビュー0件

みんなの評価0.0

評価内訳

  • 星 5 (0件)
  • 星 4 (0件)
  • 星 3 (0件)
  • 星 2 (0件)
  • 星 1 (0件)

数学 ランキング

数学のランキングをご紹介します一覧を見る

前へ戻る

次に進む