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統計的因果探索(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
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統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 清水 昌平 (著),杉山 将 (編)

データから因果関係を推測するための機械学習技術である、統計的因果探索の入門書。統計的因果探索の基本的かつ主要なアイデアを解説し、著者が考案したLiNGAM法について詳しく...

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統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

3,024(税込)

統計的因果探索

3,024 (税込)

統計的因果探索

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商品説明

データから因果関係を推測するための機械学習技術である、統計的因果探索の入門書。統計的因果探索の基本的かつ主要なアイデアを解説し、著者が考案したLiNGAM法について詳しく説明する。【「TRC MARC」の商品解説】

膨大なデータから、いかにして原因と結果の関係を見いだすのか? 「LiNGAM」(線形非ガウス非巡回モデル)を開発した第一線の研究者が、基礎事項から発展的話題まで平易に説き起こす。因果推論・因果探索に必携。

■おもな内容
第1章 統計的因果探索の出発点
第2章 統計的因果推論の基礎 
第3章 統計的因果探索の基礎
第4章 LiNGAM
第5章 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 関連の話題

■機械学習プロフェッショナルシリーズ
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第7期として、以下の3点を刊行!

統計的因果探索 清水 昌平・著
画像認識 原田 達也・著
深層学習による自然言語処理 坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤・著

■シリーズ編者
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授【商品解説】

目次

  • 第1章 統計的因果探索の出発点
    • 1.1 はじめに
    • 1.2 因果探索における最大の困難:擬似相関
    • 1.3 擬似相関の数値例
    • 1.4 本章のまとめ
  • 第2章 統計的因果推論の基礎
    • 2.1 導入
    • 2.2 反事実モデルによる因果の定義
    • 2.3 構造方程式モデルによるデータ生成過程の記述
    • 2.4 統計的因果推論の枠組み:構造的因果モデル

著者紹介

清水 昌平

略歴
〈清水昌平〉大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。滋賀大学データサイエンス学部准教授、大阪大学産業科学研究所特任准教授。

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