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やさしいMCMC入門 有限マルコフ連鎖とアルゴリズム
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  • カテゴリ:大学生・院生
  • 発売日:2017/05/09
  • 出版社: 共立出版
  • サイズ:21cm/147p
  • 利用対象:大学生・院生
  • ISBN:978-4-320-11314-5
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

やさしいMCMC入門 有限マルコフ連鎖とアルゴリズム新刊

著者 OLLE HÄGGSTRÖM (著),野間口 謙太郎 (訳)

有限マルコフ連鎖の基本理論と、確率的アルゴリズムに関する内容を扱う入門書。確率・統計分野のみならず、機械学習などの産業分野にも応用されるこれらの手法・理論について、演習問...

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やさしいMCMC入門 有限マルコフ連鎖とアルゴリズム

2,700(税込)

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キャンペーン期間:2017年4月28日(金)~2017年5月31日(水)23:59

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商品説明

有限マルコフ連鎖の基本理論と、確率的アルゴリズムに関する内容を扱う入門書。確率・統計分野のみならず、機械学習などの産業分野にも応用されるこれらの手法・理論について、演習問題や例題を交えながら解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

 本書は、有限マルコフ連鎖の基本理論と、確率的アルゴリズムに関する内容を扱う入門的な書籍である。
 近代確率論の主領域の1つであるマルコフ連鎖(マルコフ理論)は、一種の無記憶性をもった確率過程のことで、確率的アルゴリズムの設計を始めるに当たっては避けて通れない分野である。本著では特に、有限状態空間での離散時間マルコフ連鎖を扱う。
 確率的アルゴリズムは、乱数発生プログラムを利用したアルゴリズムである。本著では、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法)、プロップ・ウィルソンアルゴリズム、焼き鈍し法(シミュレーテッド・アニーリング法)などを扱う。
 確率・統計分野のみならず、近年では機械学習などの産業分野への応用もなされるこれらの手法・理論について、多くの演習問題や例題を交えながら、やさしく丁寧に解説する。【商品解説】

目次

  • 第1章 確率の基本
  • 第2章 マルコフ連鎖
  • 第3章 マルコフ連鎖のコンピュータシミュレーション
  • 第4章 既約かつ非周期的なマルコフ連鎖
  • 第5章 定常分布
  • 第6章 可逆なマルコフ連鎖
  • 第7章 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)
  • 第8章 MCMCアルゴリズムの収束速度
  • 第9章 近似的数え上げ問題への応用
  • 第10章 プロップ・ウィルソンアルゴリズム

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