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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2017/06/28
  • 出版社: 森北出版
  • サイズ:22cm/183p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-627-84842-9
専門書

紙の本

Rによるテキストマイニング入門 第2版

著者 石田 基広 (著)

電子化されたテキストから有益な情報を探し出すテキストマイニングを、フリーソフト「R」を用いて実践する手法を紹介。RのインストールやSNSからのスクレイピング、テキストの分...

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Rによるテキストマイニング入門 第2版

税込 2,860 26pt

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商品説明

電子化されたテキストから有益な情報を探し出すテキストマイニングを、フリーソフト「R」を用いて実践する手法を紹介。RのインストールやSNSからのスクレイピング、テキストの分類、書き手の判別などを解説。【「TRC MARC」の商品解説】

フリーの環境を使い,実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です.ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や,アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します.
初心者はもちろん,さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです.

〈おすすめポイント〉
・基本的な手法のほか,ウェブスクレイピングやトピックモデルといった,最近注目の技術も紹介.
・ネットワークグラフ,ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用.データの特徴をつかむのに役立つ.
・実践には統合環境RStudioを導入.RStudioでは,マウスによる直感的な操作ができ,コードの補完機能などもあるので,簡単・快適に作業をすることが可能.

テキストマイニングの定番書を,Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです.さらに使いやすく,充実した内容となっています.【商品解説】

目次

  • 第1章 テキストマイニングとは何か
  • 第2章 テキストマイニングの準備
  • 第3章 R/RStudio速習
  • 第4章 文字処理と正規表現
  • 第5章 RMeCabによるテキスト解析
  • 第6章 口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
  • 第7章 アンケート自由記述文の分析―対応分析
  • 第8章 青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
  • 第9章 テキストの分類―クラスター分析,トピックモデル
  • 第10章 書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較

著者紹介

石田 基広

略歴
〈石田基広〉徳島大学大学院社会産業理工学研究部教授。

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みんなのレビュー2件

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評価内訳

  • 星 5 (0件)
  • 星 4 (1件)
  • 星 3 (0件)
  • 星 2 (0件)
  • 星 1 (0件)

2020/11/15 16:05

投稿元:ブクログ

レビューを見る

2021/03/19 13:18

投稿元:ブクログ

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