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- カテゴリ:一般
- 発売日:2017/11/15
- 出版社: 秀和システム
- サイズ:21cm/259p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-7980-5072-0
読割 50
紙の本
恋する統計学 回帰分析入門 多変量解析 1 相関分析、回帰分析、判別分析
著者 金城俊哉 (著)
統計学に基づく各種の統計手法を明らかにし、その基本を的確に習得することを目的とした本。多変量解析の中から、相関分析、回帰分析、重回帰分析、判別分析についてわかりやすく解説...
恋する統計学 回帰分析入門 多変量解析 1 相関分析、回帰分析、判別分析
恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)]
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商品説明
統計学に基づく各種の統計手法を明らかにし、その基本を的確に習得することを目的とした本。多変量解析の中から、相関分析、回帰分析、重回帰分析、判別分析についてわかりやすく解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
営業や一般事務にも役立つ!「何を」「何のために」という流れで文系でもわかる統計学シリーズ発刊。第三弾は、相関関係から要因を分析。気温上昇と売上推移の関係など応用できる事例多数。【本の内容】
目次
- Chapter0 多変量解析のススメ
- Chapter1 データの「結びつき」の強さを測定する(相関分析)
- Chapter2 「気温が1度上がるとアイスが何個売れるか」を予測する(単回帰分析)
- Chapter3 「気温が高くなったら、どこでアイスを売ればよいか」を分析する(重回帰分析)
- Chapter4 バラバラのデータを一定の法則でグループ分けする(判別分析)
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