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統計的自然言語処理の基礎
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  • カテゴリ:大学生・院生
  • 発売日:2017/11/23
  • 出版社: 共立出版
  • サイズ:27cm/606p
  • 利用対象:大学生・院生
  • ISBN:978-4-320-12421-9
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

統計的自然言語処理の基礎

著者 Christopher D.Manning (著),Hinrich Schütze (著),加藤 恒昭 (訳),菊井 玄一郎 (訳),林 良彦 (訳),森 辰則 (訳)

統計的自然言語処理に焦点を当てた大学院レベルのテキスト。数学的、言語学的基礎といった前提知識から、統計的言語処理における語と文法を中心とした研究、情報検索などの応用と技法...

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統計的自然言語処理の基礎

11,880(税込)

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商品説明

統計的自然言語処理に焦点を当てた大学院レベルのテキスト。数学的、言語学的基礎といった前提知識から、統計的言語処理における語と文法を中心とした研究、情報検索などの応用と技法までを解説する。練習問題も収録。【「TRC MARC」の商品解説】

 統計的自然言語処理を徹底的に論じた教科書
 原著が刊行されたのは18年ほど前になるので,本書の内容の一部は歴史的な記録となっており,現在の状況に照らして異なる含意を読み取るべき言及もある。そのような若干の注意書きを要するとはいえ,本書の重要性,今日性は高い。
 学問的基礎の記述の豊かさに加えて,マルコフモデルや確率文脈自由文法など,統計的自然言語処理の基盤となる概念について,丁寧な式の導出を含めたわかりやすい説明がなされている。そのような理論的基盤と合わせて,n-グラムモデルにおけるスムージングや分類学習における過学習など,実際に研究を進める上では重要でありながら,えてして短めの注意書きになりがちな部分についても,十分な量が割かれている。
 「今」の自然言語処理研究をその基礎から正しく理解し,その上に新たな積み上げを行うための基盤を提供してくれる良書となっている。
[原著名:Foundations of Statistical Natural Language Processing]【商品解説】

目次

  • Ⅰ編 前提知識
    • 1章 導入
    • 2章 数学的基礎
    • 3章 言語学の要点
    • 4章 コーパスに基づく研究
  • Ⅱ編 語
    • 5章 連語
    • 6章 統計的推論:スパースなデータ上のn‐グラムモデル
    • 7章 語義の曖昧性解消
    • 8章 語彙獲得

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