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ソニー開発のＮｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅ入門 数式なし、コーディングなしのディープラーニング
著者 足立 悠 （著）
ディープラーニングを学びたい人向けの入門書。プログラミングなしに実装できるＮｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅを用いて、基本的な手法から実装までを解説する。データ...
ソニー開発のＮｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅ入門 数式なし、コーディングなしのディープラーニング
ソニー開発のNeural Network Console 入門──数式なし、コーディングなしのディープラーニング
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商品説明
ディープラーニングを学びたい人向けの入門書。プログラミングなしに実装できるＮｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｃｏｎｓｏｌｅを用いて、基本的な手法から実装までを解説する。データをダウンロードできるＩＤ＆パスつき。【「TRC MARC」の商品解説】
◆ドラッグ＆ドロップ操作で◆
◆ビジュアルに体験学習◆◆
「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者の方々が本書の対象です。
①全結合型・②畳み込み・③再帰型のニューラルネットワークに話題を絞り、
気鋭のデータサイエンティストが丁寧に仕組みを解説。
さらに、ソニーが開発した無償のGUIツールを使って、
段階的にディープラーニングを体験学習。
「数式なし」で手法を理解し、「コーディングなし」で実装方法もわかるようになります。
【商品解説】
★ドラッグ＆ドロップ操作でビジュアルに体験学習
「数式が読めない」「コーディングは苦手」という一般SEや初学者の方々が本書の対象です。気鋭のデータサイエンティストが丁寧に仕組みを解説します。さらに、ソニーが開発した無償のGUIツール「Neural Network Console」を使って、段階的にディープラーニングを体験学習。「数式なし」で手法を理解し、「コーディングなし」で実装方法もわかるようになります。
【本の内容】
目次
- ■1 AIの世界へようこそ
- 1.1 AIとデータサイエンス
- 1.2 機械学習
- 1.3 ニューラルネットワークからディープラーニングへ
- ■2 ディープラーニングの手法
- 2.1 ニューラルネットワーク
- 2.2 ディープラーニング
- 2.3 畳み込みニューラルネットワーク
- 2.4 再帰型ニューラルネットワーク
著者紹介
足立 悠
- 略歴
- メーカーでデータサイエンティストとして働く傍ら、社会人大学院生としてデータマイニングの研究に従事。
ユーザー企業でデータ分析・活用を推進し、ベンダー企業で国内企業のデータ分析・活用を支援した経験があり、
両方の立場からデータサイエンスに携わってきた。
過去には、データサイエンスの普及を目的に、Webや雑誌へ記事執筆したほか、国内各地でセミナー講師を務めてきた。
著書に『初めてのTensor Flow－－数式なしのディープラーニング』（2017年11月・リックテレコム刊）がある。
多感な時期に高専で5年間を過ごしてしまったせいか、周囲から変人と評されている。
趣味は国内の城とダム巡り、お地蔵さんが密集している場所に佇むこと。
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