サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

【HB】3冊以上でポイント3倍キャンペーン(~8/31)

8/1【HB】honto withアプリカード利用でポイント2倍キャンペーン (~8/31)

  1. hontoトップ
  2. 本の通販
  3. 自然科学・環境の通販
  4. 数学の通販
  5. 共立出版の通販
  6. スパース推定法による統計モデリングの通販

電子書籍化お知らせメール

商品が電子書籍化すると、メールでお知らせする機能です。
「メールを登録する」ボタンを押して登録完了です。
キャンセルをご希望の場合は、同じ場所から「メール登録を解除する」を押してください。

電子書籍化したら知らせてほしい

スパース推定法による統計モデリング
  • みんなの評価 5つ星のうち 5 1件
  • あなたの評価 評価して"My本棚"に追加 評価ありがとうございます。×
  • カテゴリ:大学生・院生
  • 発売日:2018/03/08
  • 出版社: 共立出版
  • サイズ:21cm/155p
  • 利用対象:大学生・院生
  • ISBN:978-4-320-11257-5
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point)

著者 川野 秀一 (著),松井 秀俊 (著),廣瀬 慧 (著)

正則化法に基づくスパース推定の入門的内容から発展的内容までをまとめた書。スパース推定を用いた統計モデリングを中心に数多く解説し、計算アルゴリズムを紹介する。統計解析ソフト...

もっと見る

スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point)

2,376(税込)

ワンステップ購入とは

ワンステップ購入とは、ボタンを1回押すだけでカートを通らずに電子書籍を購入できる機能です。

こんな方にオススメ

  • とにかくすぐ読みたい
  • 購入までの手間を省きたい
  • ポイント・クーポンはご利用いただけません。
  • 間違えて購入しても、完了ページもしくは購入履歴詳細から簡単にキャンセルができます。
  • 初めてのご利用でボタンを押すと会員登録(無料)をご案内します。購入する場合はクレジットカード登録までご案内します。

キャンセルについて詳しく見る

新刊お知らせメール登録

この著者の新着情報

一覧を見る

あわせて読みたい本

この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

このセットに含まれる商品

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

商品説明

正則化法に基づくスパース推定の入門的内容から発展的内容までをまとめた書。スパース推定を用いた統計モデリングを中心に数多く解説し、計算アルゴリズムを紹介する。統計解析ソフトウェアRのコードを各章末に掲載。【「TRC MARC」の商品解説】

 変数選択問題は統計学における重要な問題の一つである。この問題に対して,近年,変数選択とモデルの推定を同時に行うスパース正則化を用いる方法が開発された。この方法によって,従来では扱うことが難しかった高次元データに対しても変数選択が実行可能となり,スパース正則化法は一気に注目されるようになった。さらに,変数選択だけでなく,データ発生の疎性構造を抽出するという,より一般的な観点からの研究が進むようになり,たとえば,グラフ構造における辺選択などにも拡張されている。これらの方法は総称してスパース推定と呼ばれ,統計学の基本ツールになりつつある。
 本書は,スパース推定の入門的内容から発展的内容までを解説している。実用性を重視するため,スパース推定を用いた統計モデリングを中心にできるだけ数多く解説し,「スパース推定を用いると,こういう統計解析が可能になる」というような,統計解析におけるスパース推定の有用性を実感できるよう心掛けた。また,理解の助けとするために,紹介する手法の数値例をできる限り載せるようにし,数値例を実行するための具体的なRによる解析コードも載せている。学部3,4年生から大学院生,企業における実務者,技術者を対象としており,本書によってスパース推定による統計解析技術を習得することができる。【商品解説】

目次

  • 第1章 線形回帰モデルとlasso
    • 1.1 最小2乗法・正則化法
    • 1.2 リッジ回帰
    • 1.3 lasso
    • 1.4 図による解釈
    • 1.5 軟閾値作用素と硬閾値作用素
    • 1.6 計算アルゴリズム
    • 1.7 正則化パラメータの選択
    • 1.8 解析プログラム
  • 第2章 lasso正則化項の拡張

著者紹介

川野 秀一

略歴
〈川野秀一〉電気通信大学大学院情報理工学研究科准教授。博士(機能数理学)。専攻は統計科学。
〈松井秀俊〉滋賀大学データサイエンス学部准教授。博士(機能数理学)。専攻は統計科学。

関連キーワード

この著者・アーティストの他の商品

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

みんなのレビュー1件

みんなの評価5.0

評価内訳

  • 星 5 (1件)
  • 星 4 (0件)
  • 星 3 (0件)
  • 星 2 (0件)
  • 星 1 (0件)

2018/06/13 07:43

投稿元:ブクログ

レビューを見る

数学 ランキング

数学のランキングをご紹介します一覧を見る

前へ戻る

次に進む