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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2018/04/19
  • 出版社: 翔泳社
  • サイズ:21cm/277p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-7981-5412-1

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現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 (AI&TECHNOLOGY)

著者 太田 満久 (著),須藤 広大 (著),黒澤 匠雅 (著),小田 大輔 (著)

TensorFlowを利用した深層学習モデルについて、極力数式を使わずに解説した入門書。TensorFlow 1.5対応。Jupyter Notebook形式のサンプルコ...

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商品説明

TensorFlowを利用した深層学習モデルについて、極力数式を使わずに解説した入門書。TensorFlow 1.5対応。Jupyter Notebook形式のサンプルコードとデータのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】

【本書の特徴】
2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」は、
多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。
本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、
エンジニア向けの入門書です。 第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、
第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。
特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。
TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。

【対象読者】
深層学習に入門したいエンジニア

【目次】
第1部 基本編

第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
第2章 開発環境を構築する
第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
第4章 ニューラルネットワークとKeras
第5章 KerasによるCNNの実装
第6章 学習済みモデルの活用
第7章 よく使うKerasの機能

第2部 応用編

第8章 CAEを使ったノイズ除去
第9章 自動着色
第10章 超解像
第11章 画風変換
第12章 画像生成

【商品解説】

目次

  • 第1部 基本編
  • 第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras
  • 第2章 開発環境を構築する
  • 第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本
  • 第4章 ニューラルネットワークとKeras
  • 第5章 KerasによるCNNの実装
  • 第6章 学習済みモデルの活用
  • 第7章 よく使うKerasの機能

著者紹介

太田 満久

略歴
〈太田満久〉1983年東京都生まれ。ブレインパッド社にて最新技術の調査・検証を担当。
〈須藤広大〉1991年神奈川県生まれ。ブレインパッド社機械学習エンジニア。

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評価内訳

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2018/05/21 10:48

投稿元:ブクログ

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