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基礎からわかる時系列分析 Ｒで実践するカルマンフィルタ・ＭＣＭＣ・粒子フィルタ （Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｌｉｂｒａｒｙ）
著者 萩原淳一郎 （著）,瓜生真也 （著）,牧山幸史 （著）,石田基広 （監修）
Ｒ言語を用いた時系列データの分析（時系列分析）の進め方を、基礎から説明。探索的な方法と確率的な方法を取り上げ、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかを丁寧に解説する。...
基礎からわかる時系列分析 Ｒで実践するカルマンフィルタ・ＭＣＭＣ・粒子フィルタ （Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｌｉｂｒａｒｙ）
税込
4,378
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39pt
基礎からわかる時系列分析―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ―
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商品説明
Ｒ言語を用いた時系列データの分析（時系列分析）の進め方を、基礎から説明。探索的な方法と確率的な方法を取り上げ、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかを丁寧に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
時系列データとは、気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。本書では時系列データの分析（時系列分析）の進め方を、基礎から説明します。時系列分析にはさまざまなアプローチがありますが、本書では探索的な方法と確率的な方法の両方を解説します。具体的には、探索的な方法については移動平均に基づく方法、確率的な方法については状態空間モデルに基づく方法を取り上げます。これらの説明の中では、数式の意味やどのようにコードに落とし込むかについて、丁寧に解説をします。また本書は応用的な話題についてもカバーしていますので、初めて時系列分析を試みる方はもちろん、すでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。【本の内容】
著者紹介
萩原淳一郎
- 略歴
- 〈萩原淳一郎〉北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。北海道大学客員教授。
〈瓜生真也〉１９８９年生まれ。神奈川県出身。横浜国立大学大学院博士課程後期中退。国立環境研究所に勤務。
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