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scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習
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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2018/04/26
  • 出版社: オライリー・ジャパン
  • サイズ:24cm/539p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-87311-834-5
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習

著者 Aurélien Géron (著),下田 倫大 (監訳),長尾 高弘 (訳)

scikit‐learnとTensorFlowによる機械学習のテキスト。現実的な問題を、サンプルデータを示し、機械学習で解決に導くまでの一連の手法を体系立てて解説する。サ...

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scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習

4,860(税込)

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商品説明

scikit‐learnとTensorFlowによる機械学習のテキスト。現実的な問題を、サンプルデータを示し、機械学習で解決に導くまでの一連の手法を体系立てて解説する。サンプルデータ・演習問題等はDL可能。【「TRC MARC」の商品解説】

サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ!
機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニューラルネットワークに移行する一連のテクニックを学びます。機械学習/深層学習に必要なサポートベクターマシン、デシジョンツリー、ランダムフォレスト、アンサンブルメソッドなど順を追って解説します。解説だけでなく、各章で練習問題を用意しており、またGithubにjupyter notebookで試せるコードが掲載しているため、試しながら学べる構成になっています。【商品解説】

サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ!

機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニューラルネットワークに移行する一連のテクニックを学びます。機械学習/深層学習に必要なサポートベクターマシン、デシジョンツリー、ランダムフォレスト、アンサンブルメソッドなど順を追って解説します。解説だけでなく、各章で練習問題を用意しており、またGithubにjupyter notebookで試せるコードが掲載しているため、試しながら学べる構成になっています。【本の内容】

著者紹介

Aurélien Géron

略歴
〈Aurélien Géron〉機械学習のコンサルタント。

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