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ディープラーニング入門 Pythonではじめる金融データ解析
  • みんなの評価 5つ星のうち 3 1件
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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2018/06/04
  • 出版社: 朝倉書店
  • サイズ:21cm/208p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-254-27583-4
  • 国内送料無料
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紙の本

ディープラーニング入門 Pythonではじめる金融データ解析 (FinTechライブラリー)

著者 嶋田 康史 (編著),津田 博史 (監修),鶴田 大 (著),藤原 暢 (著),河合 竜也 (著)

DNN、CNN、ランダムフォレスト…。機械学習の理論とPythonによる実装、FinTechとしての活用例=金融データ解析を解説。Windows、Mac、Linuxそれぞ...

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3,888(税込)

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商品説明

DNN、CNN、ランダムフォレスト…。機械学習の理論とPythonによる実装、FinTechとしての活用例=金融データ解析を解説。Windows、Mac、Linuxそれぞれでの環境構築も具体的に紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】

金融データを例にディープラーニングの実装をていねいに紹介.[内容]定番非線形モデル/ディープニューラルネットワーク/金融データ解析への応用/畳み込みニューラルネットワーク/ディープラーニング開発環境セットアップ/ほか【商品解説】

著者紹介

嶋田 康史

略歴
〈嶋田康史〉1960年京都府生まれ。東京大学経済学部卒業。株式会社新生銀行エグゼクティブアドバイザー。日本金融・証券計量・工学学会代議員。日本証券アナリスト協会検定会員。

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評価内訳

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2018/07/29 12:58

投稿元:ブクログ

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