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データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方
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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2018/12/13
  • 出版社: 近代科学社
  • サイズ:24cm/205p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-7649-0580-1

読割 50

読割50とは?

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紙の本

データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方 (Pythonによる問題解決シリーズ)

著者 斉藤努 (著),久保幹雄 (監修)

Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせた、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を解説。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を...

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データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方 (Pythonによる問題解決シリーズ)

税込 3,520 32pt

データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

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データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方

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商品説明

Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせた、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を解説。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を動かしながら学ぶことができる。【「TRC MARC」の商品解説】

最適化モデルが作れる!
本シリーズは、「実践」という観点から、Pythonを用いて様々なテーマの問題解決を行うための手法を、気鋭の執筆陣が解説する。
第一弾ある本書は、Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせることで、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶことを目的とする。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を動かしながら学ぶことができる。
Pythonで最適化モデルを構築する読者には必読の書である。【商品解説】

目次

  • 1.最適化とは
  • 2.環境構築
  • 3.Jupyter Notebookの使い方
  • 4.PuLP の使い方(最適化モデル)
  • 5.pandas の使い方(変数表)
  • 6.NetworkX の使い方(グラフ)
  • 7.モデルの作り方(基本)
  • 8.モデルの作り方(応用)
  • 9.最適化アラカルト
  • 付録:A.最適化のアルゴリズム/B.典型的な最適化問題

著者紹介

斉藤努

略歴
〈斉藤努〉東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。理学修士。技術士(情報工学)。(株)ビープラウドITコンサルタント。共著に「モデリングの諸相」など。

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