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機械学習図鑑 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み
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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2019/04/17
  • 出版社: 翔泳社
  • サイズ:23cm/197p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-7981-5565-4

読割 50

読割50とは?

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専門書

紙の本

機械学習図鑑 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み新刊

著者 加藤 公一 (監修),秋庭 伸也 (共著),杉山 阿聖 (共著),寺田 学 (共著)

複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムの入門書。機械学習を専門としていない人が理解しやすいように、なるべく少ない数式で図を中心に解説する。サンプルプログラムのダウンロードサ...

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機械学習図鑑 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み

税込 2,894 26pt

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑

税込 2,894 26pt

見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑

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商品説明

複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムの入門書。機械学習を専門としていない人が理解しやすいように、なるべく少ない数式で図を中心に解説する。サンプルプログラムのダウンロードサービスあり。【「TRC MARC」の商品解説】

機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる!

「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか?本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いて解説した機械学習の入門書です。
いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムを図解し、わかりやすく解説しています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。
これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。

【本書の特徴】
・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる
・オールカラーの図をたくさん掲載
・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる
・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる

【本書で紹介するアルゴリズム】
01 線形回帰
02 正則化
03 ロジスティック回帰
04 サポートベクトルマシン
05 サポートベクトルマシン(カーネル法)
06 ナイーブベイズ
07 ランダムフォレスト
08 ニューラルネットワーク
09 kNN
10 PCA
11 LSA
12 NMF
13 LDA
14 k-means
15 混合ガウス
16 LLE
17 t-SNE

【商品解説】

目次

  • 第1章 機械学習の基礎
  •  1.1 機械学習の概要
  •  1.2 機械学習に必要なステップ
  • 第2章 教師あり学習
  •  01 線形回帰
  •  02 正則化
  •  03 ロジスティック回帰
  •  04 サポートベクトルマシン
  •  05 サポートベクトルマシン(カーネル法)

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