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東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析
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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2019/03/14
  • 出版社: マイナビ出版
  • サイズ:24cm/425p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-8399-6525-9

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紙の本

東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析

著者 塚本邦尊 (著),山田典一 (著),大澤文孝 (著),松尾豊(協力) (著),中山浩太郎 (監修)

データサイエンスに必須のスキルを幅広く網羅した入門書。Pythonの基礎から、様々なライブラリの使い方、機械学習の基礎までを解説する。演習問題も豊富に掲載。サンプルファイ...

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東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析

税込 3,218 29pt

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商品説明

データサイエンスに必須のスキルを幅広く網羅した入門書。Pythonの基礎から、様々なライブラリの使い方、機械学習の基礎までを解説する。演習問題も豊富に掲載。サンプルファイル等のダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】

本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付
講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。

約400名ほどの受講枠(2年間)に、のべ1,800人以上の応募があった人気の講義です。この本のベースとなるコンテンツはJupyter Notebook形式で公開されていますが、この内容をさらに精査、ブラッシュアップし、読みやすく整えたものが本書になります。

●本書の内容

本書には、データサイエンティストになるための基礎をつめこんでいます。データサイエンティストは、Pythonや確率・統計、機械学習など、幅広くさまざまな分野の知識を必要とします。

すべての分野を1冊で学ぶことは無理ですので、各分野で深入りはせず基礎的な事項を取り扱っています。データサイエンティストになるための地図と羅針盤のような位置づけとなることをイメージしています。


この本は主にPython 3を使って、基本的なプログラムの書き方、データの取得、読み込み、そのデータ操作からはじまり、さまざまなPythonのライブラリの使い方、確率統計の手法、機械学習(教師あり学習、教師なし学習とチューニング)の使い方についても学びます。取り扱っているデータは、マーケティングに関するデータやログデータ、金融時系列データなどさまざまで、モデリングの前にそれらを加工する手法も紹介しています。データサイエンティストになるには、どれも必要なスキルです。


本書には、さらに以下の3つの特徴があります。

・実際のデータを使って手を動かしながら、データサイエンスのスキルを身に付けることができる
・データ分析の現場で使える実践的な内容(データ前処理など)が含まれている
・練習問題や総合問題演習など実際に頭を使って考える内容がたくさんある


この本に書いてあることを実践し、読み終えた後には、実際の現場でデータ分析ができるようになるはずです。


●この本の対象読者

この本は、プログラミングの経験があり、理系の大学1~2年生程度の教養課程の数学(線形代数、微分積分学、確率統計の基礎など)を終えている方を対象にしています。具体的には、勉強熱心な大学3~4年生の理系の学生さんや大学院生の方、また社会人になってデータサイエンスを学ぼうという意欲の高い方たちが対象です。データサイエンスの入門レベルから中級レベルの手前までを考えている人に最適で、本書のゴールもデータサイエンス入門レベルを卒業できることを想定しています。【商品解説】

目次

  • "Contents
  • Chapter 1 本書の概要とPythonの基礎
  • 1-1 データサイエンティストの仕事
  •  1-1-1 データサイエンティストの仕事
  •  1-1-2 データ分析のプロセス
  •  1-1-3 本書の構成
  •  1-1-4 本書を読み進めるのに役立つ文献
  •  1-1-5 手を動かして習得しよう
  • 1-2 Pythonの基礎

著者紹介

塚本邦尊

略歴
現職は某金融機関の研究開発部門にて、分析環境構築からデータ前処理自動化、分析、アルゴリズム開発と実装、取引実弾とその検証、定型レポーティング作成などを担当。学生時代の専攻は数学で、今まで携わってきた業界は、システム会社、広告代理店、マーケティング、コンサルティング企業等。取り扱ってきた開発ツールはVisualStudio、RStudio、JupyterNotebookなどで、C#やSQL、VBA、RやPython、シェル、SASなどを使ってきました。最近はFPGAがらみのプロジェクトに関わることが多く、ハードウェア面(FPGA、Verilog、Vivadoなど)やネットワーク面(WireSharkなど)からも少しずつ学び、AWSなどクラウド環境も日々扱っています。最近時間があるときは、ラズベリーパイを使ってロボティクスについて学んだり、色々な本を読んでいます。

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評価内訳

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紙の本

タイトル通りです

2019/05/01 16:42

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投稿者:だいふく - この投稿者のレビュー一覧を見る

手を動かさせてくれる本です。この本で紹介された参考図書、参考ウェブサイトは、私にとって身についた実感があります。これまで数ある書籍やウェブサイトでいろいろとやりましたが身についた実感がありませんでした。もっと早くこの本、また東大の関連サイトに出会いたかったです。

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