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Ｅｘｃｅｌでわかる機械学習超入門 ＡＩのモデルとアルゴリズムがわかる
ＡＩのモデルとそのアルゴリズムを整理し、わかりやすく解説。具体例にはＥｘｃｅｌを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができる。【「T...
Ｅｘｃｅｌでわかる機械学習超入門 ＡＩのモデルとアルゴリズムがわかる
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Excelでわかる機械学習 超入門 ―AIのモデルとアルゴリズムがわかる
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商品説明
ＡＩのモデルとそのアルゴリズムを整理し、わかりやすく解説。具体例にはＥｘｃｅｌを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができる。【「TRC MARC」の商品解説】
機械学習とは、コンピュータに学習させる技術を指します。AIの発展とともに、さまざまな手法が登場してきました。このAIのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く、AIに関心のある人が学習を始めたとき、困惑する原因となっています。本書では、それらを整理し、わかりやすく解説します。具体例にはExcelを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でAIが実現しているのか知りたい人に最適です。【商品解説】
目次
- 1章 機械学習の基本
- §1．機械学習とAI、そして深層学習
- §2．教師あり学習と教師なし学習
- 2章 機械学習のための基本アルゴリズム
- §1．モデルの最適化と最小2乗法
- §2．最適化計算の基本となる勾配降下法
- §3．ラグランジュの緩和法と双対問題
- §4．モンテカルロ法の基本
- §5．遺伝的アルゴリズム
著者紹介
涌井良幸
- 略歴
- 〈涌井良幸〉１９５０年東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科卒業。ライター。
〈涌井貞美〉１９５２年東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了。サイエンスライター。
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