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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2019/08/09
  • 出版社: 技術評論社
  • サイズ:26cm/171p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-297-10744-4

読割 50

読割50とは?

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専門書

紙の本

Practical Developers 機械学習時代のソフトウェア開発 ゲームアプリ/インフラ/エッジ編 (WEB+DB PRESS plusシリーズ)

著者 飯塚健太郎 (著),大川徳之 (著),keno (著),古賀理 (著),徳永拓之 (著),田中一樹 (著),西田圭介 (著),森田和孝 (著)

「機械学習時代のソフトウェア開発」にスポットを当て、とくに注目度の高いゲームアプリ、大規模インフラ、エッジの3つの切り口で技術情報を徹底解説。気になる開発環境例も盛り込ん...

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Practical Developers 機械学習時代のソフトウェア開発 ゲームアプリ/インフラ/エッジ編 (WEB+DB PRESS plusシリーズ)

税込 2,618 23pt

Practical Developers ――機械学習時代のソフトウェア開発[ゲームアプリ/インフラ/エッジ編]

税込 2,618 23pt

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商品説明

「機械学習時代のソフトウェア開発」にスポットを当て、とくに注目度の高いゲームアプリ、大規模インフラ、エッジの3つの切り口で技術情報を徹底解説。気になる開発環境例も盛り込んだ入門書。【「TRC MARC」の商品解説】

ソフトウェア開発の今に焦点を当て、実践で活きる本物の事例をまとめた入門書。第一線の開発者による全面書き下ろし。
 AIを筆頭に、機械学習/深層学習分野の勢いは加速する一方です。そんななか、多岐にわたる実行環境、モデル学習や推論の段階で異なる特性を持つ各成果物、精度と性能、多種多様な大規模データ処理など、今の機械学習システムの開発は、従来のソフトウェア開発とは異なる面を持ち合わせています。
 本書では、そんな「機械学習時代のソフトウェア開発」にスポットを当て、とくに注目度の高いゲームアプリ、大規模インフラ、エッジの三つの切り口で技術情報を徹底解説。合わせて、気になる開発環境例も盛り込みました。時代へ適応し技術力の進化を遂げたい、そんな開発者の方々に向けて、機械学習を取り込んだシステムの全体像から実用的な開発テクニックまで、これまでと大きく変わる部分、意外と変わらない部分が見えてくる技術情報満載でお届けします。【商品解説】

目次

  • Part 1
  • [稼働中のサービスを加速させる]ゲームアプリ『逆転オセロニア』×機械学習/AIの着眼点
  • ──企画/設計/開発/リリース、一部始終
  • Part 2
  • [シンプルを貫く。指針とツール]大規模データのインフラ構築/運用
  • ──世界1位の求人検索エンジン「Indeed」
  • Part 3
  • [フィンテック/金融業界発]大規模データ処理の自動化

著者紹介

飯塚健太郎

略歴
〈飯塚健太郎〉埼玉大学工学部卒。KLabを経て、LeapMindに入社。Blueoilチームのマネージャーとしてプロジェクトを牽引。

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