紙の本
わけがわかる機械学習 現実の問題を解くために、しくみを理解する
著者 中谷秀洋 (著)
機械学習のモデルは無数にあるが、機械学習の理由を組み立てるパターンは実はそんなに多くない。機械学習を実際に活用していくための基礎をきっちりと固められるよう、機械学習の「理...
わけがわかる機械学習 現実の問題を解くために、しくみを理解する
わけがわかる機械学習 ─現実の問題を解くために、しくみを理解する
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商品説明
機械学習のモデルは無数にあるが、機械学習の理由を組み立てるパターンは実はそんなに多くない。機械学習を実際に活用していくための基礎をきっちりと固められるよう、機械学習の「理屈」を解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
機械学習が話題に上ることも増えてきましたが、実際には手っ取り早くできるものではなく、ライブラリを使うだけではやりたいことをうまく実現できません。もとになる考えかたや基礎的なモデルを知っていなければ、パラメータの意味がわからなかったり、目の前の問題に対してまったく向いていないモデルを使ってしまうからです。こういった状況に対し本書では、機械学習の理論を知ることで、機械学習を実際に活用していくための基礎をきっちりと固めることを目的とします。【商品解説】
目次
- 第0章:はじめに
- 0.1:本書の対象読者と構成
- 0.2:謝辞
- 第1章:機械学習ことはじめ
- 1.1:機械学習とは
- 1.2:モデルとは
- 1.3:深層学習とは
- 1.4:人工知能とは
著者紹介
中谷秀洋
- 略歴
- 〈中谷秀洋〉サイボウズ・ラボ(株)所属。機械学習や自然言語処理、VRを中心とした研究開発に携わる。著書に「ぺたスクリプト」など。
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