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- カテゴリ:一般
- 発売日:2019/11/15
- 出版社: 秀和システム
- サイズ:21cm/489p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-7980-5542-8
- 国内送料無料
紙の本
scikit‐learnデータ分析実装ハンドブック 実データに合わせて最適な予測モデルを作る (Pythonライブラリ定番セレクション)
著者 毛利 拓也 (著),北川 廣野 (著),澤田 千代子 (著),谷 一徳 (著)
機械学習アルゴリズムのフレームワーク、scikit‐learn。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学習アルゴリズムを丁寧に解説し、サンプルを用いてデータ分析...
scikit‐learnデータ分析実装ハンドブック 実データに合わせて最適な予測モデルを作る (Pythonライブラリ定番セレクション)
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商品説明
機械学習アルゴリズムのフレームワーク、scikit‐learn。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学習アルゴリズムを丁寧に解説し、サンプルを用いてデータ分析の手法を紹介。ダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】
実データに合わせて最適な予測モデルを作ることのできるPythonライブラリのscikit-learn解説書です。本書は他の実装本とは異なり、アルゴリズムの解説に敢えて数式を採用し、実装で指定するハイパーパラメータと数式の関係が分かるよう工夫しました。また、ハイパーパラメータの値を増減し、そのときの予測の変化も紙面が許す限り記載しました。本書は不動産価格の予測やワイン品種の分類で使用する典型的なデータセットだけでなく、より実践的なデータ分析が学べるよう、タイタニック、気温、MovieLensのデータセットを採用しています。これらのデータセットを用いて、前処理から予測モデル作成までの分析例を実例で紹介します。【商品解説】
目次
- 第1章 機械学習とは何か
- 1.1 機械学習とは何か
- 1.2 機械学習の種類
- 第2章 scikit-learnと開発環境
- 2.1 scikit-learnとは
- 2.2 scikit-learnのセットアップ
- 2.3 scikit-learnによる機械学習の基本的な実装
- 2.4 アルゴリズムチートシート
著者紹介
毛利 拓也
- 略歴
- 〈毛利拓也〉会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトをリード。共著に「PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック」がある。
〈北川廣野〉会社に勤務しつつ博士課程でCSの研究に従事。
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