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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2020/03/31
  • 出版社: 東京電機大学出版局
  • サイズ:26cm/187p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-501-33380-5
専門書

紙の本

たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 Chainer編

著者 牧野 浩二 (著),西崎 博光 (著)

「電子工作×深層学習」をテーマに、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。電子回路と深層学習の双方を説明し、深層学習だけではなく深層強化学習までをカバーする。プログ...

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たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 Chainer編

税込 2,640 24pt

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商品説明

「電子工作×深層学習」をテーマに、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。電子回路と深層学習の双方を説明し、深層学習だけではなく深層強化学習までをカバーする。プログラムをダウンロードできるURL付き。【「TRC MARC」の商品解説】

『電子工作×深層学習』をテーマとし、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。電子工作と深層学習のどちらか一方の知識しか持ち合わせていない場合でも理解できるよう、電子回路と深層学習の双方について丁寧に説明。深層学習だけではなく深層強化学習までを幅広くカバー。深層学習と電子工作を連携させた応用例についても説明。【商品解説】

目次

  • 第1章 深層学習の準備をしよう
  •  1.1 深層学習とは
  •  1.2 Anaconda のインストール
  •  1.3 Python プログラムの実行
  •  1.4 Chainer とChainerRL のインストール
  • 第2章 Chainer による深層学習の基本
  •  2.1 深層学習の基本構造
  •  2.2 深層学習のサンプルプログラム
  •  2.3 プログラムの解読
  •  2.4 ファイルからの学習データを読み込み

著者紹介

牧野 浩二

略歴
〈牧野浩二〉博士(工学)。山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。
〈西崎博光〉博士(工学)。山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。

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