ＡＩとともに生きる未来 ２ ＡＩの進化

• はじめに 「推論、探索から機械学習へ」−山田誠二
• 巻頭コラム 機械が“学習する”って、どういうこと？
• 第１章 推論・探索を使ったＡＩ
  • １ 推論・探索を使ったＡＩの仕組み
  • 探索とは、ある事実をもとに答えを推理すること
  • 探索とは、答えを探すこと
  • 探索木によって、すべての可能性をためす
  • 探索木の考え方をプログラムにしてＡＩを作る
  • ２ 推論・探索を使ったＡＩの実例
  • 囲碁や将棋の特化型ＡＩ

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山田 誠二

略歴

1984年大阪大学基礎工学部卒。1989年大阪大学大学院基礎工学研究科博士課程修了。工学博士。1989年大阪大学助手、1991年、大阪大学講師、1996年東京工業大学助教授を経て、2002年国立情報学研究所・総合研究大学院大学教授、現在に至る。専門は人工知能、HAIヒューマンエージェントインタラクション。ここ10年の研究テーマは「人間と協調するAI」であり、現在HAI、知的インタラクティブシステムを中心にさまざまな研究プロジェクトを推進中。2016〜2018年、人工知能学会会長。
主な著書に『ヒューマンエージェントインタラクション』（山田誠二、小野哲雄共著、近代科学社）、『人工知能の基礎（第２版）』（馬場口登、山田誠二共著、オーム社）、『本当はずっと愚かで、はるかに使えるAI〜近未来人工知能ロードマップ』（日刊工業新聞社）など。