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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2020/05/29
  • 出版社: 森北出版
  • サイズ:22cm/182p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-627-08221-2
専門書

紙の本

例題でよくわかるはじめての多変量解析

著者 加藤豊 (著)

多変量解析の手法の意味と理論構成を、手を動かして例題を解くことで学べる入門書。回帰分析、クラスター分析、主成分分析、因子分析など、7つの手法を取り上げる。章末に演習問題も...

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例題でよくわかるはじめての多変量解析

税込 2,420 22pt

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商品説明

多変量解析の手法の意味と理論構成を、手を動かして例題を解くことで学べる入門書。回帰分析、クラスター分析、主成分分析、因子分析など、7つの手法を取り上げる。章末に演習問題も収録。【「TRC MARC」の商品解説】

◇手を動かしながら、理論をやさしく学べる入門書!◇

本書で扱っている手法は、「回帰分析」「数量化Ⅰ類、Ⅱ類」「クラスター分析」「主成分分析」「判別分析」「因子分析」です。
多変量解析の基本的な手法を、ひととおり学ぶことができます。

手法のしくみや数式を理解するには、自分の手で問題を解いてみるのが一番です。
本書では各章で、まずはじめに基本問題を手計算で解析します。そこで手法のイメージをつかんだ後に理論構成を学ぶことで、手法の本質を深くスムーズに理解することができます。【商品解説】

目次

  • 1章 多変量解析とは
  • 2章 統計の基礎事項の準備
  • 3章 線形代数の基礎事項の準備
  • 4章 単回帰分析―別のデータから予測する
  • 5章 重回帰分析―複数のデータで精度を高める
  • 6章 数量化I 類―質的変数を量的変数へ
  • 7章 クラスター分析―似た者どうしに分ける
  • 8章 主成分分析―データを要約する
  • 9章 判別分析―データが属する集団を判別する
  • 10章 因子分析―背後にある因子を推測する

著者紹介

加藤豊

略歴
〈加藤豊〉慶応義塾大学工学研究科博士課程修了(管理工学専攻)。法政大学名誉教授。工学博士。

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評価内訳

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2021/04/22 10:54

投稿元:ブクログ

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