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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2020/10/22
  • 出版社: インプレス
  • レーベル: impress top gear
  • サイズ:24cm/38,648p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-295-01007-4

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読割50とは?

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Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 第3版 (impress top gear)

著者 Sebastian Raschka (著),Vahid Mirjalili (著),クイープ (訳),福島 真太朗 (監訳)

機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。敵対的生成ネットワークと強化学習の章を追加した第3版。サンプルコードのダウンロードサー...

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Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 第3版 (impress top gear)

税込 4,400 40pt

[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

税込 4,400 40pt

[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

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商品説明

機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。敵対的生成ネットワークと強化学習の章を追加した第3版。サンプルコードのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。【商品解説】

著者紹介

Sebastian Raschka

略歴
〈Sebastian Raschka〉ウィスコンシン州立大学マディソン校統計学助教授。ディープラーニングの実践などについてのセミナー講師も務める。
〈Vahid Mirjalili〉3Mリサーチサイエンティスト。

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みんなのレビュー3件

みんなの評価4.5

評価内訳

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数学に免疫がある人は大丈夫!

2022/08/25 01:10

0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:チョコレート - この投稿者のレビュー一覧を見る

かなり網羅的に書いてくれている。紙の本だと大きいので電子書籍で購入したが、紙の本も欲しくなってきた。個人的にはこの一冊で全てが分かるというよりネット等で調べながら進めていくため、メモを取りたくなる一冊。ゆえに紙タイプも欲しい。いずれにしても一通り読むことで初学者にとって理解が深まることは間違いないと思う。上級者にとってどうかは判断しかねる。

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2021/05/29 12:53

投稿元:ブクログ

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2022/09/07 10:59

投稿元:ブクログ

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