レンブラントの身震い （ＣＲＥＳＴ ＢＯＯＫＳ）

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『一つ前のムーブメントがあればこそ、そのムーブメントの創造性が実感できる。いうまでなく、わたしたちが何かを新しいとするうえでは、歴史の流れが重要な役割を果たす。創造とは、絶対的ではなく相対的な活動なのだ』―『第二章 創造性を作り出す』

数学は若者の学問だと、数学者は好んで言う。それは難問に対する「一瞬の閃き」が、脳細胞の動きの活発さとそれを支える物理的かつ精神的エネルギーの量に依存するから。もちろん、どんな規則にも例外があるように熟年の数学者が成し遂げた偉業もあるだろうけれど、多くの数学者と同様に著者であるマーカス・デュ・ソートイも40歳を過ぎてから上梓した「シンメトリーの地図帳」の中で自身の業績の足跡を追いかけながら自らの老いを嘆くような口調を見せていた。ふむ、自分は数学者ではないが、確かに技術的課題に対する解を探る時にそれと似たようなことは感じたことはある。ではそれが統計的にも有意と認められる事実だとして、「閃き」とは何処から来るのだろう。その機構、思考過程が解明された暁には数学者は膨大な記憶容量を持ち疲れ知らずコンピュータに取って代わられるのだろうか。数学者であるソートイが機械学習による「創造性」の探求に興味を示し、かつ、恐怖を感じたのは、ある意味でとても自然なことのようにも思う。

「レンブラントの身震い」とはイギリスの美術評論家ジョナサン・ジョーンズの言葉で、画家レンブラントの作品と向き合った時に人が感じる戦慄のようなものを示す表現であるらしい。比較的大量に観測データのあるレンブラントの絵画の特徴を深層学習によってコンピュータに取り込み、それを元に新しい絵画を描いたネクスト・レンブラント・プロジェクトの結果を観て、評論家はその絵からはそのようなものを感じなかったと言ったという。この結果はウェブ上で閲覧（実際には三次元プリンタによる作品で、実際の絵画のような凹凸がある）できるが、美術評論家ではない目には「レンブラントっぽい」と映る。その点は著者のソートイも『その絵がレンブラントの様式の何かを捉えていることは否めなかった』と記す。その違いが全て「創造性」という言葉に還元されるとは思えないが、レンブラントをレンブラントたらしめるのは「レンブラントらしさ」だけではない、ということが本書を通じてソートイがやんわりと主張していることである。もっともソートイはコンピュータに「レンブラントらしさ」を生み出すことが決して出来ないと結論付けている訳でもない。

『ある意味で、言語はわたしたちを取り巻く環境を低い次元に投影したちのである。フランツ・カフカ述べているように、「すべての言語は貧しい翻訳でしかない」。物理的な椅子はどれも互いに異なっているが、言語においてはそれらが「椅子」という一つのデータポイントに圧縮される。だがこのデータポイントは、他の人間が経験してきたすべての椅子に展開することができる』―『第十四章 言葉のゲーム』

原題「The Creativity Code（創造性のプログラム）」が示す通り、本書は絵画における機械学習の成果、創造性らしきものの発揮だけに焦点を絞ったものではない。深層学習というものの正体を平易に説明する導入部から、芸術における「ランダムさ」の意義を経て「マルコフ過程」へと歩み寄り、あらゆる芸術の分野において「アルゴリズム」が意識的に、あるいは無意識の内に存在していることを明らかにする。「アルゴリズム」であればコンピュータがその特徴を分析し模倣することは可能だ。そして絵画、音楽における機械学習の成果の一定の成功例を示した上で、最後に「言葉」の問題へと迫る。そして、有名なサールの「中国語の部屋」の思考実験の例を引きながら、意味のありそうな出力をすることと出力の意味を理解することの違いには、大きな溝があると説く。もちろん、言語の持つ曖昧さ、多義性などを考えれば、人と人の間にすら言語を通した完全な意思の疎通はあるのか、と問うことも出来る訳なので、その問題はコンピュータにのみ課された課題ではないだろう。問題は言葉の定式化された受容ではなく、入力によって生じる精神活動の方なのだから。

本書の最後では、そのような不完全なコンピュータによる「疑似物語」生成の現実が幾つかの不気味な例で示される。2016年の米国大統領選挙におけるケンブリッジ・アナリティカの例を、データマイニングを結果を利用した誘導に人々が無意識の内に従った可能性としてソートイはやや極端に引いているけれど、ウェブサイトを閲覧している際に流れるコマーシャルの選択やアマゾンなどのお薦めに人々が広義での「共感」を覚えるのだとしたら、いずれコンピュータによる「物語」に人々が「共感」を覚える日が絶対に来ないとは言い切れない、と著者は締めくくる。

もちろん、お薦めが生身の人間なら善でコンピュータなら悪とするのもまた極端な原理主義者のようでもあり、これに与する気にはならない。そもそも、あらゆる環境的要因から独立な存在などあり得ない。最後はやはりどうしてそういう結論に至るのかを「自分の頭で考える」ことが大事ってことなんだろう、って橋本治がとっくの昔に言っていることだね。まあ、そういう側面もあり近頃の若手技術者がやたら多変量解析で結論を出したがるのをよしとしたくない気持ちがあるんだよね。

ところで本書の中でソートイが読者に差し出す問いは難問だ。自分の推定は、機械学習によって作られた文章が陳腐な物語を作る程度のことは出来る、という辺りの文章が答えなんじゃないかな、というもの。引用される作品名などが少し極端なような気がするし、この文章をコンピュータが書いたのだとしたら捻りが利いているし。

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数学者マーカス・デュ・ソートイが、自身の職業さえ奪うかもしれない人工知能と、創造性との関係について論じた書。
いろいろと考えさせられた。

人工知能どうしが、人間にはまったく理解できない新たな言語でやりとりを始めた場合、それは一種の言語が「創造された」といえるのか。

人間の芸術の特徴のひとつは、人間は有限で誰もが死を避けられず、またそれを自覚しているがゆえに、必ず死の刻印がある。人工知能に死を自覚させるようプログラムすることができるのか。今のところ人工知能は意識を持ち得ないからそれは不可能なのか。

また、人工知能が作り出した音楽（My Duddy's Carとか）は人間が聞くと平板でどこか気持ちが悪い。でもそれは人間の基準で判断しているだけであって、他の何者か（たとえばほかの宇宙人）にとっては創造的でありうるのか。

人工知能は数学の証明もできるようになりつつあるというが、これもまた味気ないものだという。物語がないから。著者は証明にも物語が不可欠だという。物語のない発見は発見ではないのか？わくわくするものでなければ創造的ではないのか。
なにか人間の本質がもう少しで見えそうな気がする。

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日本経済新聞社小中大
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レンブラントの身震い　マーカス・デュ・ソートイ著 AIはどこまで創造可能か
2021/1/23付日本経済新聞　朝刊
朝起きると、柔らかく背中を押してくれるような、やる気を掻きたてるような音楽が流れている。壁には、長谷川等伯の松林図を思わせるタッチで描かれた街の絵が映っている。スマートフォンを起動すると、マイクロ連載小説の最新話が届いている。毎回200文字くらいで、1分もかからず楽しめる。


これらの音楽、絵画、小説は、どれも人工知能（AI）によって生成されたものだ。しかも、日々の行動の記録や、スマートウォッチから収集される各種生体データに基づいている。体や心の状態に応じてつくられる創作物だ。

こんな未来はやってくるだろうか。AIは創造性を獲得するだろうか。『素数の音楽』や『知の果てへの旅』といった名著でお馴染みの数学者マーカス・デュ・ソートイは、本書でこの問いを携えて、創造のさまざまな領域を巡り歩きながら案内してくれる。ゲーム、美術、音楽、小説について、現在のAIは、なにをどこまで創作できるか。その仕組みはいかなるものか、というわけだ。

この興味の尽きない問題には、2つのポイントがある。数学と人間だ。

AIの基礎には、アルゴリズムという数学に由来する発想がある。ある課題を解決する手順のこと。コンピュータでは、文字でも画像でも音でも動画でも、なんでも数字として扱う。数字の操作で課題を解決する装置だ。では、これを使って、読んだ人の心を揺さぶるような小説を生み出す、そんなアルゴリズムをつくれるだろうか。

他方で、コンピュータに創作させようとすると、いやでも直面する問題がある。そもそも創造とはなんなのか。例えば、人はどうやって絵を描いているのか。実はこれがいまだによく分からない。それをコンピュータで試してみた結果、レンブラントのような絵を生成できたら、そこには創造の秘密が現れているかもしれない。

でも、そうなったら、人間の音楽家や作家や画家は、コンピュータにとって代わられるのだろうか。同じように創造性が必要な数学はどうか。これは著者にとっても、身震いを禁じ得ない問題なのだ。

とはいえ、こんなに面白い本を書けるAIは、今のところつくられていない。著者が優秀なAIではないとしての話だけれど。

《評》ゲーム作家　山本　貴光

原題=THE CREATIVITY CODE（冨永星訳、新潮社・2500円）

▼著者は65年生まれの数学者。英オックスフォード大数学研究所教授。


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