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AIセキュリティから学ぶディープラーニング〈技術〉入門
著者 田篭照博 (著)
ディープラーニングの画像認識や音声認識の精度が高くなる一方、誤った分類結果を引き起こす攻撃などが懸念され始めている。セキュリティに重きを置き、ディープラーニングの基礎から...
AIセキュリティから学ぶディープラーニング〈技術〉入門
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商品説明
ディープラーニングの画像認識や音声認識の精度が高くなる一方、誤った分類結果を引き起こす攻撃などが懸念され始めている。セキュリティに重きを置き、ディープラーニングの基礎からハンズオンによる実装方法まで解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
ディープラーニングの適用範囲が拡がり、画像認識や音声認識の精度が高くなる一方、モデルに対して細工した画像を送り、誤った分類結果を引き起こす攻撃などが懸念され始めています。海外では非常に活発な研究領域です。たとえば、敵対的サンプル(Adversarial example)として、パンダ(Panda)の画像にノイズを少し加えることでテナガザル(Gibbon)と誤認識させる現象が有名です。
本書では、これらを理解するためにディープラーニングの基礎からハンズオンによる実装方法まで解説しています。ディープラーニングは数式などがあって難易度が高く感じる方にも最適な一冊です。【商品解説】
目次
- ■第1部:ディープラーニングの基礎
- ●第1章:ディープラーニングの全体像
- 1.1:ディープラーニングとは
- 1.2:ディープラーニングが対象とする問題
- 1.3:ディープラーニングの構成要素
- 1.4:ディープラーニングの脅威とは
- ●第2章:ディープラーニングを始めるための環境構築
- 2.1:Dockerのインストール
- 2.2:イメージのビルド
著者紹介
田篭照博
- 略歴
- 〈田篭照博〉セキュリティエンジニア。サイバーセキュリティ関連企業にて研究とサービス開発を担当。スタンフォード大学客員研究員。
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