おバカな答えもＡＩしてる 人工知能はどうやって学習しているのか？

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図書館で見て、「一体何の本かな？」と思った。
読んでみると、思いのほか勉強になった。そして笑えた。

何をどう考えたら、「メタルバンドの名前をAIに考えさせる」という実験に至るんだろう。口説き文句も笑える。
著者のアルゴリズムを知りたい。

AIについて分かったのは、「一つの作業に特化させた方がいい」「AIに、人間のサポートは必ず必要」ということ。
データが少ないとうまくいかないし、多くても意図せぬ部分を集めたり、そもそも集めたデータに思いもよらない偏りがあったり。
大変そう。

『クララとお日さま』に登場するようなアンドロイドをつくるのは、どれくらい大変なのだろう。
ディープ・ラーニングの階層をとんでもないところまで深めたら、できるのだろうか。

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AI研究者が、AIの振る舞いについて述べた本です。
AIについての解説書、というよりも、AIに様々な機械学習をさせた結果を共有します、という姿勢で書かれた本だと思いました（もともとは著者によるブログで、それが本になったようです）。

もともとがブログなせいか、同じようなネタも多く、クドイ印象です。
そして、とくに前半は、「ゴキブリ」という単語がやたらと出てきて、読んでいて、あまり気持ちのいい本ではないように思いました。

得るものはあまりありませんでしたが、「AIは、課題が狭いほど、人間が意図した通りの振る舞いをする可能性が高い」こと、それゆえ「汎用AIをつくるのは、とてつもなく難しい」こと、「もし、汎用AIをつくるならば、特化型AIを組み合わせて、社会性昆虫に似たようなものになるかも」といったあたりは、なるほど、と思いながら読みました。

ちなみに、この本を読みながら、「世の中には、学習の仕方がAIに似た人がいるなぁ」などと思ったりもしました。
そういう人に対しては、AIだと思って接することで、ストレスを軽減できるかもしれないので、ダメもとで実践してみようと思います。