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- カテゴリ：一般
- 発売日：2021/05/06
- 出版社： 技術評論社
- サイズ：２３ｃｍ／４９４ｐ
- 利用対象：一般
- ISBN：978-4-297-12022-1
読割 50
または- 国内送料無料
紙の本
ＲとＰｙｔｈｏｎで学ぶ実践的データサイエンス＆機械学習 増補改訂版
著者 有賀友紀 （著）,大橋俊介 （著）
基本的な統計解析の手法からディープラーニングまで、さまざまな分析の理論と実際の考え方を、Ｒ／Ｐｙｔｈｏｎで体験学習できるテキスト。ＲＳｔｕｄｉｏ／Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅ...
ＲとＰｙｔｈｏｎで学ぶ実践的データサイエンス＆機械学習 増補改訂版
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商品説明
基本的な統計解析の手法からディープラーニングまで、さまざまな分析の理論と実際の考え方を、Ｒ／Ｐｙｔｈｏｎで体験学習できるテキスト。ＲＳｔｕｄｉｏ／Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。【「TRC MARC」の商品解説】
本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で、「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など、ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント、さらにRとPythonを利用し、データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析、機械学習を学び、現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。【商品解説】
目次
- 第1章：データサイエンス入門
- 1.1：データサイエンスの基本
- 1.1.1：データサイエンスの重要性
- 1.1.2：データサイエンスの定義とその歴史
- 1.1.3：データサイエンスにおけるモデリング
- 1.1.4：データサイエンスとその関連領域
- 1.2：データサイエンスの実践
- 1.2.1：データサイエンスのプロセスとタスク
- 1.2.2：データサイエンスの実践に必要なツール
- 1.2.3：データサイエンスの実践に必要なスキル
著者紹介
有賀友紀
- 略歴
- 〈有賀友紀〉株式会社野村総合研究所にて、企業のＩＴ活用動向に関わる調査・研究に携わる。
〈大橋俊介〉修士（工学）を取得後に株式会社野村総合研究所に入社。
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