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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2021/04/14
  • 出版社: オーム社
  • サイズ:24cm/303p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-274-22698-4

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紙の本

Pythonコンピュータシミュレーション入門 人文・自然・社会科学の数理モデル新刊

著者 橋本洋志 (著),牧野浩二 (著)

マルコフ連鎖、感染症モデル、フラクタル、在庫管理、強化学習、意思決定…。コンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学...

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Pythonコンピュータシミュレーション入門 人文・自然・社会科学の数理モデル

税込 3,740 34pt

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税込 3,740 34pt

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商品説明

マルコフ連鎖、感染症モデル、フラクタル、在庫管理、強化学習、意思決定…。コンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習するテキスト。【「TRC MARC」の商品解説】

Python でさまざまな現象をシミュレーションしよう!
本書はコンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習するものです。
うわさの拡散や伝染病の流行、人口予測といった自然科学モデル、預金の複利計算や計量モデル分析といった経営・経済モデルといった具体的なものから、情報科学的な確率モデル、ベイズ統計、グラフ理論、GA(遺伝的アルゴリズム)といった各手法に基づいたモデル、エージェントベースモデル、強化学習による意思決定モデルまでを解説しています。
本書では、シミュレーションの各モデルの立て方やアイデアの説明に重点を置き、数値計算の厳密な詳細やモデルの数理よりは Python による実行を志向します。また、プログラムのほとんどは Jupyter Notebook形式で配布しているので、ご自身の手もとのPCで実行することができるようになっています。【商品解説】

著者紹介

橋本洋志

略歴
〈橋本洋志〉東京都立産業技術大学院大学産業技術研究科教授。工学博士(早稲田大学)。
〈牧野浩二〉山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。博士(工学)(東京工業大学)。

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