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ＩＴエンジニアのための機械学習理論入門 改訂新版
著者 中井悦司 （著）
ＩＴエンジニアに向けて、機械学習のビジネス活用を念頭に置き、機械学習の基礎となるアルゴリズムを根本から解説する。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ対応のＰｙｔｈｏｎサ...
ＩＴエンジニアのための機械学習理論入門 改訂新版
税込
2,948
円
26pt
［改訂新版］ITエンジニアのための機械学習理論入門
税込
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商品説明
ＩＴエンジニアに向けて、機械学習のビジネス活用を念頭に置き、機械学習の基礎となるアルゴリズムを根本から解説する。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ対応のＰｙｔｈｏｎサンプルコードはダウンロード可能。【「TRC MARC」の商品解説】
機械学習を基礎から理論的に学びたい、そんなITエンジニアに向けて執筆された本です。初版から約5年が経過し、全面カラー化して「改訂新版」としました。Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに刷新、これまで5回にわたる重版で修正した内容に加え、最新の書き下ろし修正でアップデートしました。初版から内容は古びておらず、逆に、機械学習を学ぶうえで重要な理論がほぼカバーされていますので、まさに入門の定番書になりました。カラー化によりグラフも見やすくなり、理解が進むのもお勧めするポイントです。【商品解説】
目次
- ■第1章 データサイエンスと機械学習
- 1.1 ビジネスにおけるデータサイエンスの役割
- 1.2 機械学習アルゴリズムの分類
- 1.3 本書で使用する例題
- 1.4 サンプルコード実行環境の準備
- ■第2章 最小二乗法：機械学習理論の第一歩
- 2.1 多項式近似と最小二乗法による推定
- 2.2 オーバーフィッティングの検出
- 2.3 付録 ― ヘッセ行列の性質
著者紹介
中井悦司
- 略歴
- 〈中井悦司〉１９７１年大阪生まれ。Ｌｉｎｕｘディストリビューターのエバンジェリストなどを経て、米系ＩＴ企業のＳｏｌｕｔｉｏｎｓ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔ。
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