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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2021/09/18
  • 出版社: オライリー・ジャパン
  • サイズ:24cm/462p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-87311-960-1
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

実践時系列解析 統計と機械学習による予測新刊

著者 Aileen Nielsen (著),山崎 邦子 (訳),山崎 康宏 (訳)

時系列データを切り口としたデータ分析の入門書。データのクリーニング、プロットの方法など基本をカバーした後、時系列解析で使える様々なモデリング手法を取り上げる。サンプルコー...

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実践時系列解析 統計と機械学習による予測

税込 3,960 36pt

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商品説明

時系列データを切り口としたデータ分析の入門書。データのクリーニング、プロットの方法など基本をカバーした後、時系列解析で使える様々なモデリング手法を取り上げる。サンプルコードがダウンロードできるURL付き。【「TRC MARC」の商品解説】

統計的手法と機械学習手法の両方を使用した汎用性の高い時系列分析手法!
本書は「時系列データ」の切り口から書かれたデータ分析の入門書です。時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ分析手法を学んでいくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野のさまざまな事例を取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。【商品解説】

著者紹介

Aileen Nielsen

略歴
〈Aileen Nielsen〉ソフトウェアエンジニアおよびデータアナリスト。さまざまな分野における時系列およびその他のデータ処理を行う。

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