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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2021/10/19
  • 出版社: ニュートンプレス
  • サイズ:19cm/334p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-315-52470-3

紙の本

レコメンデーション・エンジン

著者 マイケル・シュレージ (著),椿 美智子 (監訳),杉山 千枝 (訳),山上 裕子 (訳)

ユーザーの好みを追跡する「レコメンデーション・エンジン」の精度こそが、今のアマゾンやNetflixをつくり上げた。隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について...

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レコメンデーション・エンジン

税込 2,200 20pt

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商品説明

ユーザーの好みを追跡する「レコメンデーション・エンジン」の精度こそが、今のアマゾンやNetflixをつくり上げた。隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について、その歴史、進化、仕組みまで詳細に解説。〔「レコメンダ・システムのすべて」(2023年刊)に改題〕【「TRC MARC」の商品解説】

アマゾンなどで買い物をした際,「○○を買った人は△△も買っています」と出てきたことはないでしょうか?これはレコメンデーション・エンジンというシステムに導き出された,その人が好みそうなオススメ商品です。誰にも言っていなかったのに,欲しかったものを言い当てられて不思議な気分に襲われたことがある人もいるのではないでしょうか。このレコメンデーション・エンジンの精度こそが,今のアマゾンやNetflixをつくり上げたと言っても過言ではありません。本書では,そんな私たちの隠れた選択の基準「レコメンデーション・エンジン」について,その歴史,進化,仕組みまで詳細に解説しています。この本を読めば今まで疑問だったオススメの謎がきっとわかります!【商品解説】

目次

  • 謝 辞
  • はじめに
  • 第1章 :レコメンデーション・エンジンとは何か
  • レコメンデーション・システムはなぜ重要なのか
  • 豊富なデータに基づくレコメンデーションと,レコメンデーションの豊富なデータ
  • 第2章 :レコメンデーションの起源
  • 第3章:レコメンデーション・エンジンの歴史
  • Netflix Prize

著者紹介

マイケル・シュレージ

略歴
〈マイケル・シュレージ〉スローン経営大学院デジタルビジネスセンター研究員。インペリアルカレッジのイノベーションと起業家精神プログラム客員研究員。多くの有名企業へのコンサルティングや顧問業務なども行う。

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