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- 発売日：2021/10/01
- 出版社： インプレスR&D[NextPublishing]
- サイズ：B5／38ページ
- ISBN：978-4-295-60021-3
読割 50
または紙の本
Apache Spark ビッグデータクエリチューニング （技術の泉シリーズ（NextPublishing））
著者 三上 威（著者）
本書は、ビッグデータを分散処理するためのフレームワーク「Apache Spark」のクエリのパフォーマンスチューニングのノウハウを紹介した解説書です。Apache Spa...
Apache Spark ビッグデータクエリチューニング （技術の泉シリーズ（NextPublishing））
税込
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商品説明
本書は、ビッグデータを分散処理するためのフレームワーク「Apache Spark」のクエリのパフォーマンスチューニングのノウハウを紹介した解説書です。Apache Sparkでのクエリのチューニングのための知識として、基本的なアルゴリズム、ログの見方、チューニングの考え方、Salted Join, Skew Joinなどのチューニングの手法を説明します。
【目次】
第1章 Apache Sparkとは
第2章 チューニングのための情報取得
第3章 基本的なアルゴリズム
第4章 チューニングの考え方
第5章 チューニングの手法【本の内容】
著者紹介
三上 威（著者）
- 略歴
- 三上 威
甲南大学理学部にて応用数学を学んだ後、神戸日本電気ソフトウェア株式会社、株式会社ディー・エヌ・エーにてシステムエンジニア・データマイニングエンジニアとして従事する。フリーランスとして独立後、アーリース情報技術株式会社を設立。マーケティング領域を中心にデータ分析や基盤構築の支援・受託サービスなどを展開する。『Apache Hadoop & Spark ビッグデータプログラミング入門』『Apache Airflow ワークフロープログラミング入門』などの同人誌を製作。
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