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- カテゴリ：一般
- 発売日：2022/06/27
- 出版社： サイエンス社
- サイズ：２１ｃｍ／１７１ｐ
- 利用対象：一般
- ISBN：978-4-7819-1545-6
紙の本
組合せ最適化から機械学習へ 劣モジュラ最適化とグラフマイニング （ＡＩ／データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ”）新刊
著者 相馬 輔 （共著）,藤井 海斗 （共著）,宮内 敦史 （共著）
機械学習における組合せ最適化の近似アルゴリズムを解説。古典的な結果をしっかりと踏まえつつ、最新の結果までスムーズに到達できるよう、トピックや具体例を配置する。【「TRC ...
組合せ最適化から機械学習へ 劣モジュラ最適化とグラフマイニング （ＡＩ／データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ”）
税込
2,200
円
20pt
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商品説明
機械学習における組合せ最適化の近似アルゴリズムを解説。古典的な結果をしっかりと踏まえつつ、最新の結果までスムーズに到達できるよう、トピックや具体例を配置する。【「TRC MARC」の商品解説】
機械学習における組合せ最適化，特に近似アルゴリズムを解説した，初めての和書．古典的な結果をしっかりと踏まえつつ，最新の結果までスムーズに到達できるよう，トピックや具体例を配置した．【商品解説】
目次
- 本書の概要／組合せ最適化の基礎／劣モジュラ最大化／グラフマイニング／本書のまとめと展望／基の同時交換公理の証明／凸解析の基礎／線形回帰の基礎
著者紹介
相馬 輔
- 略歴
- 相馬 輔
マサチューセッツ工科大学 Postdoctoral Fellow 博士（情報理工学）
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