紙の本
Rによる実証分析 回帰分析から因果分析へ 第2版
著者 星野 匡郎 (著),田中 久稔 (著),北川 梨津 (著)
「因果分析」を中心テーマに据え、数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説も盛り込みつつ、社会科学における回帰分析の使い方を教える。章末に練習問題やRによるデー...
Rによる実証分析 回帰分析から因果分析へ 第2版
Rによる実証分析(第2版) ―回帰分析から因果分析へ―
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商品説明
「因果分析」を中心テーマに据え、数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説も盛り込みつつ、社会科学における回帰分析の使い方を教える。章末に練習問題やRによるデータ演習等も掲載。【「TRC MARC」の商品解説】
回帰分析の「正しい」使い方をRで徹底解説!
Rコードの記法を更新し、プログラミングマニュアルとしての側面を強化した第2版登場!
機械学習や計量経済学を含むデータサイエンスの重要性がますます高まっている中、本書は「因果分析」を中心テーマに据え、関連する内容がこのテーマに収まるように構成し、経済学を中心とする社会科学における回帰分析の「正しい」使い方を徹底解説するものです。
テーマを回帰分析による因果分析に絞り込むことで、高校数学程度の知識でも理解できるよう必要とする数学を最小限にとどめ、また多くの分析例に加えて、多数の例題および解答・解説を収録します。さらに用いられる数学・統計学については、適度な難易度の説明とともに、数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説を多く盛り込みます。
また、巻末の付録には、統計処理言語Rのダウンロード方法などを掲載することで、プログラミングマニュアルとしても使用できるよう構成しています。
第2版では、Rコードの記法を更新し、実データを用いたより実践的な演習を多く追加することで、プログラミングマニュアルとしての側面を強化しています。【商品解説】
目次
- Part I 基礎編
- 第1章 回帰分析の目的
- 第2章 統計の基礎知識
- 第3章 確率論の基礎
- 第4章 回帰分析の基礎
- 第5章 推測統計の基礎
- 第6章 相関関係と因果関係
- 第7章 外生変数と内生変数
- Part II 実践編
著者紹介
星野 匡郎
- 略歴
- 〈星野匡郎〉群馬県生まれ。早稲田大学政治経済学術院准教授。
〈田中久稔〉福岡県生まれ。早稲田大学政治経済学術院准教授。
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